本文作者：张吉刚；梁娜；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年04期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：社会物流总成本(WLCB)序列同时具有线性和非线性的特征,直接对WLCB预测,传统预测、神经网络方法均产生很大的误差。本文提出:对WLCB数据作两步预处理,逐步消除WLCB的线性特征,在只具非线性特征的预处理后数据基础上,建立BP预测模型。分别与建立在原始数据及只作一步预处理的数据的BP预测模型进行比较,实验表明:两步预处理后不含线性特征的BP模型预测准确率大大提高,从而证实了改进NN模型用于WLCB预测的有效性。
【论文正文预览】：随着科技持续进步、产业不断升级,经济快速发展,第三利润源——物流受到越来越多的关注。但我国的物流成本高,并已成为一个巨大的障碍制约物流发展和经济进步。正确预测社会物流成本,对有效控制物流活动过程的费用,对降低物流总成本,提高企业和社会经济效益,有非常重要的意义
【文章分类号】：F253.7;F224
【稿件关键词】：BPNN社会物流总成本预测
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【稿件标题】：【物流成本预测的方法】基于改进ANN的我国社会物流总成本预测研究
【作者单位】：湖北科技学院数学与统计学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2013年04期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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