本文作者:李晶;吴铁峰;戚常林;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年18期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文在FC(MFuzzyC-Means)算法的基础上结合自适应和模糊截集理论提出了一种新的算法S2AFC(MSectionSetAdaptiveFCM),以及这个算法针对进程轨迹序列在异常检测中的应用。本算法能够克服聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,在聚类过程中可动态调整并自动获得最佳的聚类数目。最后用实验和相关数据证明了本算法的正确性和有效性。结果表明本文所提出的算法能够有效地检测入侵,并在性能上有所提高。
【论文正文预览】:一、引言目前,入侵检测方法一般分为两类:误用检测和异常检测。大多数的入侵检测系统都使用误用检测技术,但是存在误报率、漏报率较高的问题。针对这些问题,研究人员提出了许多新的入侵检测思想,例如,模糊c均值(FCM)算法。然而,这个算法存在聚类数目c要求预先确定等问题,并且
【文章分类号】:TP393.08
【稿件关键词】:进程轨迹入侵检测SAFCM
【参考文献】:
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- ;[J];;年期
- ;[J];;年期
- ;[J];;年期
- ;[J];;年期
- ;[J];;年期
- 王东;王丽娜;董晓梅;于戈;申德荣;;基于免疫思想的入侵检测研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
- 廖桂平;喻飞;沈岳;张林峰;徐成;;入侵检测系统性能评估中实验环境的仿真[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
- 王卉;屈强;;面向入侵检测的数据挖掘:研究与发展[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2007年
- 周涛;;基于数据挖掘的入侵检测日志分析技术研究[A];第二届中国科学院博士后学术年会暨高新技术前沿与发展学术会议程序册[C];2010年
- 叶颖;严毅;;UNIX的入侵检测及防范[A];广西计算机学会——2004年学术年会论文集[C];2004年
- 李艳辉;李雷;万明;;基于分层结构的无线传感器网络入侵检测系统[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
- 闫耀辉;臧洌;黄同心;;基于协同训练的Co-Forest算法在入侵检测中的应用[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(下册)[C];2010年
- 王敏;高翔;李宏伟;;模糊逻辑及遗传算法在入侵检测中的应用[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
- 沈权;;基于自治代理的分布式入侵检测系统的研究[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
- 陈观林;王泽兵;冯雁;;入侵检测系统中的规划识别研究[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
- ;智能入侵检测的先锋[N];中国高新技术产业导报;2001年
- ;智能入侵检测工具[N];网络世界;2001年
- 张志刚;增强入侵检测部署控制[N];中国计算机报;2002年
- 周阳;入侵检测产品的发展趋势[N];中国计算机报;2003年
- 本报记者 边歆;智能IDS简化安全管控[N];网络世界;2010年
- shotgun;入侵检测初步(上)[N];电脑报;2001年
- ;入侵检测[N];网络世界;2002年
- ;入侵检测产品[N];中国计算机报;2002年
- 启明星辰 吴凡;拨开迷雾,详解入侵检测、入侵防御和UTM[N];网络世界;2009年
- 启明星辰技术专家 吴凡;正确审视IDS价值[N];计算机世界;2008年
- 马振婴;混合软计算技术在入侵检测中的应用研究[D];重庆大学;2010年
- 郑凯梅;基于统计机器学习的网络入侵检测分类研究[D];中国矿业大学(北京);2010年
- 耿立中;基于入侵检测的附网存储设备安全关键技术研究[D];清华大学;2010年
- 吴静;入侵检测中神经网络融合学习方法的研究[D];吉林大学;2010年
- 赵月爱;基于非均衡数据分类的高速网络入侵检测研究[D];太原理工大学;2010年
- 王飞;入侵检测分类器设计及其融合技术研究[D];南京理工大学;2011年
- 郭陟;可视化入侵检测研究[D];清华大学;2004年
- 马恒太;基于Agent分布式入侵检测系统模型的建模及实践[D];中国科学院软件研究所;2001年
- 潘志松;基于神经网络的入侵检测研究[D];南京航空航天大学;2003年
- 李万;基于本体的入侵报警关联[D];北京交通大学;2010年
- 王瑛;基于模糊聚类的入侵检测算法研究[D];江西理工大学;2010年
- 朱杰;支持向量机在入侵检测中的应用[D];西安电子科技大学;2008年
- 刘永芬;支持向量机在入侵检测中的应用[D];福建师范大学;2010年
- 林乐平;基于无监督的入侵检测[D];西安电子科技大学;2005年
- 王建;基于模式匹配的网络入侵检测系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2010年
- 肖海明;基于数据降维和支持向量机的入侵检测方法研究[D];华北电力大学(河北);2010年
- 陆磊;基于GIDS的入侵检测集群技术研究[D];昆明理工大学;2009年
- 刘涛;多节点集成算法研究及在入侵检测上的应用[D];西安电子科技大学;2010年
- 李盼;基于LLE特征提取的BVM网络入侵检测方法[D];华北电力大学(北京);2011年
- 张炜;高速WLAN入侵检测关键技术的研究[D];河北工程大学;2011年
【稿件标题】:【聚类算法的应用】一种新的软聚类方法在入侵检测中的应用
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《
商场现代化》2006年18期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多
商场现代化杂志社(
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【版权所有人】:李晶;吴铁峰;戚常林;
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医学论文撰写论文详细信息:
【聚类算法的应用】一种新的软聚类方法在入侵检测中的应用
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