本文作者：曹珊；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年07期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在多Agent商务谈判中,部分谈判采用线性目标函数,由于线性函数的单调性,最优提议中各议题值容易落在取值边界上,导致短板议题,使得谈判方接受程度大打折扣。为了解决这个问题,本文设计了一种基于差分进化算法的复合目标谈判策略,将提议值的效用和其分布情况同时作为谈判目标,从而可以对谈判结果进行更好的约束,同时还可以提高谈判Agent的智能化程度。最后,通过算例分析,验证了该算法的有效性。
【论文正文预览】：近年来,在多Agent谈判中,基于智能学习的谈判算法和策略研究逐渐引起了相关专家学者重视[1]。如何提高谈判Agent自身的智能化程度则是其中的关键问题[2]。在多议题自适应谈判中,多数谈判仍然局限于线性目标函数[3],并且只使用议题的总效用值这个衡量标准。但是使用线性目标函
【文章分类号】：F715.4;F224
【稿件关键词】：谈判差分进化复合目标均衡提议
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【稿件标题】：【谈判策略】基于差分进化算法的复合目标谈判策略
【作者单位】：北京工业大学经济与管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2013年07期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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