本文作者：赵晓菲；成功正常投稿发表论文到《数字技术与应用》2015年03期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：随着信息技术在经济活动中的广泛应用,人们迫切需要一种有效的方法能够从海量的网络信息资源中获取可用的信息或知识。由此,网络数据挖掘[1]应运而生。Web日志数据中存储了大量的用户浏览网页的记录,利用这些记录数据,构建网络拓扑结构图,进行Web日志挖掘。采用Apriori算法对其进行关联规则挖掘,所产生的关联规则,能够实时反映用户的网络行为,也有助于优化网络结构。
【论文正文预览】：1引言网络数据挖掘是数据挖掘技术在处理网络信息方面的重要应用。目前网络数据挖掘分为内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘。2根据网络日志数据建立网络拓扑模型2.1网络日志挖掘过程由于互联网用户的持续激增,Web服务器中的日志数据也随之呈指数性增长。这些Web日志数据中隐含着非
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：关联规则Web日志挖掘网络结构
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【稿件标题】：【数据挖掘关联规则】动态关联规则在网络数据挖掘中的应用
【作者单位】：兰州石化职业技术学院;
【发表期刊期数】：《数字技术与应用》2015年03期
【期刊简介】：《数字技术与应用》是一本介绍当今数字技术，传播计算机及网络科学知识的月刊。关注实际应用，紧跟世界数字技术及计算机发展潮流，以帮读者解决应用中的问题为立足点，以报道最新科技发展为杂志的特色，力求实用性、先进性、趣味性相结合，成为广大读者了解数......更多数字技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1083/)投稿信息
【版权所有人】：赵晓菲；

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