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【维系挽留】电信企业客户维系挽留应用数据挖掘探讨

本文作者:刘晨;孙秀杰;李响;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年24期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:国内的电信市场竞争日趋激烈,客户的需求向个性化多样化转变,电信企业的成功的关键因素就在于对客户数据的深入分析、深入挖掘。目前,电信企业客户数据分析系统多是客户数据抽取的报表统计系统。本文从电信企业的实际出发,分析维系挽留系统中应用数据挖掘存在的一些问题,为电信企业实施针对性营销提供一些实际建议并论述电信企业未来的发展方向。
【论文正文预览】:一、电信企业数据挖掘应用现状数据挖掘主要的应用对象是海量数据,符合电信行业的特点。作为电信行业商业智能建设的一个重要组成部分,是近年来国内外电信企业关注的焦点之一。国外电信企业应用现状:沃达丰利用数据挖掘技术建立模型研究客户离网的原因,并从不同的角度来进行
【文章分类号】:TP311.13;F626
【稿件关键词】:数据挖掘维系挽留针对性营销
【参考文献】:

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  • 李爱梅,肖胜;电信企业顾客忠诚的实证研究[J];商业时代;2005年20期
  • 蒋良孝,蔡之华,贺毅,周燕,叶静;CRM中的数据挖掘及其应用[J];微型机与应用;2003年06期
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  • 蔡淑琴,喻友平,王庆国;支持客户识别与维系的销售漏斗模型研究[J];中国管理科学;2005年02期
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  • 李宝玲;;基于数据挖掘技术的客户流失预警研究[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
  • 徐敏;基于数据挖掘的Web信息检索研究[D];南京航空航天大学;2006年
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  • 王小燕;数据挖掘技术在超市中的应用研究[J];商场现代化;2005年05期
  • 方忠祥,屠立;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[J];机床与液压;2005年06期
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  • 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
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  • 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
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  • 杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
  • 孙义明;曾继东;;数据挖掘技术及其应用[A];全国计算机安全学术交流会论文集(第二十二卷)[C];2007年
  • 马杰;刘月田;胡海峰;马玉书;;基于本体论知识源模型的神经网络数据挖掘技术[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2002年
  • 宿爱霞;林满山;;浅析数据挖掘技术在铝电解槽槽况确定中的方法研究[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
  • 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
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  • 刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
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  • 任中华;财务数据挖掘六步走[N];中国计算机报;2007年
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  • 王锐 白玲 龙波 马德涛;何为空间数据挖掘[N];中国测绘报;2007年
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  • 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
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  • 赵恒;数据挖掘中聚类若干问题研究[D];西安电子科技大学;2005年
  • 冯变玲;基于数据挖掘技术的心脑血管用药ADR关联模型构建研究[D];天津大学;2012年
  • 罗可;数据库中数据挖掘理论方法及应用研究[D];湖南大学;2005年
  • 陈刚;基于数据挖掘的电力营销决策支持系统的结构原理及算法研究[D];重庆大学;2004年
  • 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
  • 余建桥;基于云理论与数据场的空间孤立点挖掘研究[D];西南农业大学;2005年
  • 于昕;基于数据挖掘的供应商关系管理方法研究[D];北京科技大学;2008年
  • 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
  • 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年
  • 罗国甫;数据挖掘在银行客户经理考核系统中的应用[D];同济大学;2006年
  • 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年
  • 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
  • 田静;数据挖掘技术在防范住房信贷风险中的应用[D];贵州大学;2007年
  • 柳迎春;电子商务环境下的顾客价值链挖掘[D];吉林大学;2007年
  • 朱丽萍;一个支持商务智能的数据仓库系统的设计和实现[D];上海交通大学;2006年
  • 石磊;基于数据挖掘的入侵检测系统的研究[D];大连海事大学;2007年
  • 张腾飞;基于数据仓库的信用信息系统的分析与设计[D];武汉理工大学;2009年

【稿件标题】:【维系挽留】电信企业客户维系挽留应用数据挖掘探讨
【作者单位】:东北大学东软信息学院;东北大学东软信息学院;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2008年24期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:刘晨;孙秀杰;李响;


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