本文作者：朱海红；江庭友；司丹丹；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年36期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：商品陈列的科学性的研究,借助于数据挖掘的技术从海量的销售数据中提取隐含在其中的、事先未知的、但又是潜在有用的信息。本文综述了各种常用的数据挖掘算法和评价标准。
【论文正文预览】：一、背景介绍商品陈列是一种介于科学与艺术之间的学问,从科学的角度出发,借助有效的利用各种货架、隔物板、扩栏、台板、端架、价格卡、省力化栏车的布置,在有些商品的销售中,其销售额可以在原有基础上提高10%,从艺术的角度看,商品陈列属视觉传达艺术门类,其创意设计的审美
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘决策树神经网络
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【稿件标题】：【数据挖掘常用算法】商品陈列研究常用的数据挖掘技术相关算法简介与评价标准
【作者单位】：淮南联合大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年36期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：朱海红；江庭友；司丹丹；

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