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【并行算法】SPRINT算法的并行性研究与应用

本文作者:陈如云;符保龙;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年20期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:随着数据挖掘技术的发展,分类算法的并行化问题已经成为数据挖掘领域的一个研究热点。文章详细讨论了基于SPRINT的数据挖掘分类算法,并针对该算法并行化的问题进行研究探讨。
【论文正文预览】:一、引言数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在其中的信息的一种新技术,它在金融、管理、农业、医学等各个领域发挥着越来越重要的作用。随着数据量的日益增长,数据挖掘处理海量数据的能力成了一个不可忽视的问题。并行算法是解决这一问题的有效途径。在众多的分
【文章分类号】:TP301.6
【稿件关键词】:数据挖掘决策树SPRINT算法并行化
【参考文献】:

  • 范亚芹,刘颖,李兴男;Web数据挖掘原理及实现[J];吉林大学学报(信息科学版);2003年04期
  • 杨晓懿,刘嘉勇,陈淑敏;SVM在文本自动分类中的应用[J];成都信息工程学院学报;2005年02期
  • 胡学钢;郭亚光;;一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2006年02期
  • 周涛,李军,陆惠玲;WEB数据挖掘技术研究[J];汉中师范学院学报;2004年03期
  • 曲开社,成文丽,王俊红;ID3算法的一种改进算法[J];计算机工程与应用;2003年25期
  • 颜宏文,马瑞,龙际珍,颜宏斌;数据挖掘中判定树算法SLIQ的设计与应用[J];计算机工程;2005年06期
  • 王煜,王正欧;基于模糊决策树的文本分类规则抽取[J];计算机应用;2005年07期
  • 樊建聪,张问银,梁永全;基于贝叶斯方法的决策树分类算法[J];计算机应用;2005年12期
  • 方兰,王明文;文本自动分类技术及其应用[J];计算机与现代化;2004年07期
  • 任小康;吴尚智;马如云;;基于可辨识矩阵的属性频率约简算法[J];兰州大学学报(自然科学版);2007年01期
  • 程军;基于统计的文本分类技术研究[D];中国科学院研究生院(文献情报中心);2003年
  • 宋枫溪;自动文本分类若干基本问题研究[D];南京理工大学;2004年
  • 谭松波;高性能文本分类算法研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
  • 王煜;基于决策树和K最近邻算法的文本分类研究[D];天津大学;2006年
  • 易高翔;Web文本挖掘研究与实现[D];武汉科技大学;2004年
  • 彭雅;文本分类算法及其应用研究[D];湖南大学;2004年
  • 解正安;数据挖掘技术及应用研究[D];东南大学;2004年
  • 刘妮娜;Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究[D];浙江大学;2005年
  • 程川生;Web挖掘技术及其应用[D];山东大学;2005年
  • 王娜;Web文本挖掘的研究[D];兰州理工大学;2005年
  • 苏芳仲;中文Web文本挖掘的若干关键技术研究及其实现[D];福州大学;2006年
  • 于瑞萍;中文文本分类相关算法的研究与实现[D];西北大学;2007年
  • 王黎明;决策树学习及其剪枝算法研究[D];武汉理工大学;2007年
  • 唐剑波;Web文本挖掘中的文本分类研究[D];湖南大学;2007年
  • 孙胜耀;聂利颖;;基于数据挖掘的高校学生信息海量数据处理[J];电脑知识与技术;2011年24期
  • 陈海宇;郭晓伟;;数据挖掘在高职院校就业指导中的应用研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2011年02期
  • 李丹实;;使用SQL Server2005构建数据挖掘应用程序[J];煤炭技术;2011年07期
  • 李炳燃;张金哲;;数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用[J];科技信息;2011年20期
  • 赵伦;侯波;颜昌沁;;利用ClementineC5.0模型预测CDMA客户流失[J];电脑知识与技术;2011年20期
  • 张韬;胡旻;;互联网Web数据挖掘模型设计与技术实现[J];卫星与网络;2010年10期
  • 王艳;;数据隐私保护技术综述[J];知识经济;2011年14期
  • 杜垒;王飞;;数据挖掘在学生管理中的应用[J];科技信息;2011年18期
  • 李想;;PLE编码在关联数据挖掘中的应用[J];电脑知识与技术;2011年15期
  • 张博;张超伟;;中药方剂数据挖掘中的数据预处理研究[J];电脑知识与技术;2011年17期
  • 段巍巍;;电信客户流失预测主题建模[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
  • 陈平;乔秀全;刘臻;田小萍;;数据挖掘网格中决策树并行算法设计及性能分析[A];中国通信学会通信软件技术委员会2009年学术会议论文集[C];2009年
  • 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
  • 周红梅;薛青;;数据挖掘技术及其在装备作战仿真系统中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
  • 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
  • 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
  • 温国锋;李宏艳;王广成;王永生;王成华;马立强;王敏;张巍巍;宁丰荣;岱云;;数据仓库与粗集数据挖掘在建筑管理决策中的应用研究[A];决策与管理研究(2007-2008)——山东省软科学计划优秀成果汇编(第七册·上)[C];2009年
  • 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
  • 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
  • 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
  • ;数据挖掘:如何挖出效益?[N];中国计算机报;2004年
  • 北京联通宽带业务中心 杨雪艳;数据挖掘成挽留客户利器[N];通信产业报;2009年
  • 吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年
  • 刘光强;靠数据挖掘抓住客户的心[N];中国计算机报;2009年
  • ;数据挖掘流程[N];人民邮电;2001年
  • 赵纪元;数据挖掘在CRM中的应用[N];人民邮电;2001年
  • ;选择合适的数据挖掘算法[N];计算机世界;2007年
  • 本报特约撰稿 许丽萍;数据挖掘:软件应用的新境界[N];计算机世界;2009年
  • 本报记者 吴玉征;中国数据挖掘市场被重视[N];计算机世界;2010年
  • 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
  • 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
  • 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
  • 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
  • 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
  • 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
  • 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
  • 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
  • 赖邦传;数据驱动的综合智能决策支持系统及其生成器的研究与开发[D];中南大学;2005年
  • 金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年
  • 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
  • 赵亚梅;数据挖掘在工程数据分析中的应用研究[D];东华大学;2005年
  • 崔继凯;零售业中OLAP和数据挖掘若干算法的研究与实现[D];西安电子科技大学;2004年
  • 山波;数据挖掘在GZXDE-DM模型中的实现[D];上海海运学院;2001年
  • 贾亚莉;基于粗糙集的多变量决策树的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
  • 王永生;数据挖掘在考试系统中的应用[D];北京工业大学;2005年
  • 迟庆云;基于决策树的分类算法研究和应用[D];山东师范大学;2005年
  • 成华;数据挖掘在糖尿病数据中的应用研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2003年
  • 魏涛;基于决策树的教育信息挖掘模型(DT-EIDM)的设计与实现[D];上海海事大学;2005年
  • 李瑞录;数据挖掘技术在人口信息系统中的应用[D];吉林大学;2005年
  • 张铁钢;数据挖掘在自学考试系统中考生流失分析的应用[D];北京工业大学;2005年

【稿件标题】:【并行算法】SPRINT算法的并行性研究与应用
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2007年20期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:陈如云;符保龙;


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