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【毕业论文开场白范文】数据挖掘技术在渔业生产中的应用进展

本文作者:胡婧;杨宁生;欧阳海鹰;孙英泽;陈柏松;成功正常投稿发表论文到《中国农业科技导报》2013年04期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:我国渔业正处于高速发展时期,渔业生产数据大量积累,如何有效分析利用这些数据并发现数据背后隐藏的知识成为当前需要研究的重要问题。数据挖掘技术正是一类可从海量数据中发掘潜在规律与知识的技术。介绍了神经网络、决策树、聚类等常用数据挖掘算法,并分别从渔业生产要素和渔业生产过程两方面综述了国内外的应用进展,并对该技术在渔业生产中的发展方向进行了展望。分析认为,在渔业信息化发展相对成熟的前提下,数据挖掘技术可应用于多个渔业生产环节,为渔业生产发展提供有效的决策支持。
【论文正文预览】:近年来,我国高度重视渔业科技发展,计算机技术、自动化技术、通讯和网络技术等先进信息技术手段在渔业生产各个环节全面渗透,从而积累了大量反映渔业生产要素及过程的属性和空间数据[1]。这些数据是指导渔业生产持续高效发展的宝贵财富,但产业的复杂性导致了数据具有丰富、多
【文章分类号】:TP311.13
【稿件关键词】:渔业生产数据挖掘应用进展
【参考文献】:

  • 杜云艳;周成虎;邵全琴;苏奋振;;东海区海洋渔业资源环境的空间聚类分析[J];高技术通讯;2002年01期
  • 杨宁生;渔业信息化与渔业可持续发展[J];中国农业科技导报;2005年02期
  • 王春平,张改生,张伟,刘素云,苗艳芳;应用模糊综合评判和灰色关联度分析评估小麦新品种[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2005年08期
  • 曾勇;杨志峰;刘静玲;;城市湖泊水华预警模型研究——以北京“六海”为例[J];水科学进展;2007年01期
  • 马成林,吴才聪,张书慧,杨印生,李洪伟,韩云霞;基于数据包络分析和人工神经网络的变量施肥决策方法研究[J];农业工程学报;2004年02期
  • 赵怿甦;数据挖掘在农业环境中的应用[D];天津大学;2004年
  • 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
  • 万红新,彭云,聂承启;基于模糊集和粗糙集的关联规则挖掘策略[J];江西师范大学学报(自然科学版);2005年01期
  • 李晓东,刘铁钢,张长新,李颖,王海兰;几种生物饵料对海蜇幼蜇生长的影响[J];水产科学;2003年03期
  • 于长春,贺佳,范思昌,马修强,陆健,贺宪民,吴骋;数据挖掘技术在医学领域中的应用[J];第二军医大学学报;2003年11期
  • 崔科,陈新军;东、黄海围网渔场鲐鱼参鱼产量的年际变动[J];东海海洋;2005年02期
  • 邵全琴,戎恺,马巍巍,王文宇,游智敏;西北太平洋柔鱼中心渔场分布模式[J];地理研究;2004年01期
  • 行小帅,焦李成;数据挖掘的聚类方法[J];电路与系统学报;2003年01期
  • 刘中;;基于数据挖掘技术在物流决策系统中的应用[J];电脑开发与应用;2006年02期
  • 马巍巍,邵全琴,陈卓奇,戎恺,贾晓峰;西北太平洋柔鱼中心渔场环境分析系统的设计与开发[J];地球信息科学;2005年03期
  • 邢军武;盐碱环境与盐碱农业[J];地球科学进展;2001年02期
  • 蔡文贵;林钦;李纯厚;戴明;贾晓平;;基于GIS的考洲洋水域浮游植物的时空分布及其与营养盐的相关性分析[A];可持续水产养殖——资源、环境、质量——2003水产科技论坛论文集[C];2003年
  • 禹娜;彭士明;陈亚瞿;陈立侨;樊云丽;周立晨;;东海海域浮游介形类物种的组成[A];2005年上海市动物学会学术会议论文集[C];2005年
  • 陈龙;贾复;秦士元;;论渔船船队规模对渔业资源的影响[A];1998大连国际海事技术交流会论文集(第一卷)[C];1998年
  • 陈龙;贾复;秦士元;;论渔船队规模对渔业资源的影响[A];2005中国渔船技术发展论坛论文集[C];2005年
  • 张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年
  • 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
  • 雷景生;神经网络的分类、聚类功能及其规则抽取研究[D];新疆大学;2003年
  • 黄逸民;基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究[D];浙江大学;2002年
  • 孙吉亭;中国海洋渔业可持续发展研究[D];中国海洋大学;2003年
  • 周海燕;空间数据挖掘的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
  • 蒙子宁;中国近海小黄鱼、带鱼和小带鱼的遗传多样性以及八种石首鱼类的分子系统进化[D];厦门大学;2003年
  • 马昕;粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用[D];浙江大学;2003年
  • 乔斌;粗糙集理论分层递阶约简算法的研究[D];浙江大学;2003年
  • 李仁璞;分类数据挖掘中若干基本问题的研究[D];天津大学;2003年
  • 凌方;基于粗集理论的数据挖掘技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
  • 刘震宇;粗糙集约简算法在知识发现中的研究与应用[D];西安电子科技大学;2002年
  • 欧广宇;数据仓库在超市配送决策支持中的应用[D];郑州大学;2002年
  • 高燕;基于数据挖掘技术的海关执法评估系统的研究与开发[D];武汉理工大学;2002年
  • 彭云;ARMRDB模型中的聚类分析和规则提取[D];江西师范大学;2002年
  • 董西国;支持向量机在数据挖掘中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
  • 宋君义;粗糙集和决策树在抽油机泵参调整中的应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
  • 赵春凤;电力生产联机分析处理与数据挖掘方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2002年
  • 钱琪;基于数据仓库的CRM系统设计与应用[D];浙江大学;2003年
  • 沈公铭;山东沿海坛子网鱼虾分离装置的选择性研究[D];中国海洋大学;2003年
  • 陈华友,蔡正高;诱导有序加权平均的组合预测模型及其应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年01期
  • 郭峰;姚淑珍;;基于Petri网的UML状态图的形式化模型[J];北京航空航天大学学报;2007年02期
  • 彭虹,郭生练;汉江下游河段水质生态模型及数值模拟[J];长江流域资源与环境;2002年04期
  • 吴玲玲,陆健健,童春富,刘存岐;长江口湿地生态系统服务功能价值的评估[J];长江流域资源与环境;2003年05期
  • 周勇,刘凡,吴丹,万幼川,胡红青;湖泊水环境预测的原理与方法[J];长江流域资源与环境;1999年03期
  • 陈新军,赵小虎;西南大西洋阿根廷滑柔鱼产量分布与表温关系的初步研究[J];大连水产学院学报;2005年03期
  • 陈松林;基于GIS的荒地资源适宜性评价[J];福建地理;2001年01期
  • 叶东毅,陈昭炯;一个改进的粗糙集属性约简算法[J];福州大学学报(自然科学版);2000年05期
  • 王伟,龙增栋;灰色关联度分析在小麦高代品系上的综合评价[J];贵州农业科学;2004年02期
  • 杜云艳,周成虎,邵全琴,苏奋振,王盛;东海区海表温度与中上层渔获量关系的时空分析[J];高技术通讯;2001年02期
  • 王瑞梅;池塘水质管理智能决策支持系统研究[D];中国农业大学;2003年
  • 刘晓燕,单晓红;数据挖掘在竞争情报系统中的应用[J];管理学报;2005年S2期
  • 伍崇友;陈英武;;数据挖掘在信用风险分析中的运用[J];华南金融电脑;2005年12期
  • 陈步英;;SQL Server 2000在数据挖掘中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2006年35期
  • 何颖刚;陈剑雄;;基于微软SSAS技术的金融数据分析模块的实现[J];电脑知识与技术;2009年36期
  • 张瑞;付松波;;WEKA数据挖掘在糖尿病数据中的应用研究[J];甘肃科技纵横;2010年05期
  • 吴全永;;数据挖掘在学习平台中的应用[J];电脑编程技巧与维护;2010年16期
  • 那嘉,王伟;数据挖掘方法与工具[J];黑龙江气象;2005年03期
  • 戴霄;陈学武;李文勇;;公交IC卡信息处理的数据挖掘技术研究[J];交通与计算机;2006年01期
  • 喻亮;;城市燃气管理的数据挖掘研究应用[J];软件导刊;2006年11期
  • 宣军英;;基于SQL Server 2005的高校人力资源数据挖掘的研究[J];计算机系统应用;2007年04期
  • 潘国林;杨帆;;数据挖掘算法在保险客户分析中的应用[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
  • 刘玲;张兴会;;基于神经网络的数据挖掘算法研究[A];全国第二届信号处理与应用学术会议专刊[C];2008年
  • 李怡凌;马亨冰;;一种基于本体的关联规则挖掘算法[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
  • 袁磊;张阳;李梅;李雪;王勇;;在数据流管理系统中实现快速决策树算法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
  • 张乃岳;张力;张学燕;;基于字段匹配的CRM数据挖掘算法与应用[A];逻辑学及其应用研究——第四届全国逻辑系统、智能科学与信息科学学术会议论文集[C];2008年
  • 李久丹;陈剑;覃涛;;数据挖掘技术理论研究[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
  • 朱金清;王建新;陈志泊;;基于APRIORI的层次化聚类算法及其在IDS日志分析中的应用[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2007年
  • 王盛;董黎刚;李群;;一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
  • 周立;张德利;刘付程;刘军生;;海洋渔业信息服务模型研究[A];第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会论文集[C];2006年
  • 郭洪禹;赵慧娟;;“数字渔业”空间信息网格研究[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
  • 潘仕斌;省渔业科学研究院挂牌成立[N];云南日报;2008年
  • 张德政;信息挖掘商业智能之“芯”[N];中国计算机报;2002年
  • 梁瑾;模糊粗糙单调数据挖掘算法及在污水处理中应用研究[D];华南理工大学;2011年
  • 吴珏;隐私保护的数据挖掘算法研究[D];西南石油大学;2012年
  • 朱林;基于特征加权与特征选择的数据挖掘算法研究[D];上海交通大学;2013年
  • 申彦;大规模数据集高效数据挖掘算法研究[D];江苏大学;2013年
  • 杨春宇;数据流上的聚类与分类算法[D];清华大学;2009年
  • 齐行祥;基于个性化虚拟人台的服装合体性评价模型研究[D];东华大学;2011年
  • 姜丽丽;实体搜索与实体解析方法研究[D];兰州大学;2012年
  • 曹聪;云计算支持下的数据挖掘算法及其应用[D];广州大学;2012年
  • 黄雯;数据挖掘算法及其应用研究[D];南京邮电大学;2013年
  • 潘国林;数据挖掘算法在保险客户分析中的应用[D];合肥工业大学;2010年
  • 阿斯力别克(Kutlumuratov Assylbek);流数据挖掘算法在金融领域的应用研究[D];华南理工大学;2012年
  • 国琳;基于云数据库的几种数据挖掘算法研究与实现[D];吉林大学;2013年
  • 谢薇;基于高校图书馆管理的数据挖掘算法应用研究[D];中南大学;2011年
  • 李由;基于DMX语言的数据挖掘算法包原型系统的设计与实现[D];华东师范大学;2011年
  • 赵虎;云计算环境下的关联数据挖掘算法实现[D];电子科技大学;2011年
  • 李楠;uCOS-Ⅱ嵌入式实时操作系统在船载导航系统中的应用研究[D];北京邮电大学;2012年
  • 李军华;云计算及若干数据挖掘算法的MapReduce化研究[D];电子科技大学;2010年

【稿件标题】:【毕业论文开场白范文】数据挖掘技术在渔业生产中的应用进展
【作者单位】:中国水产科学研究院信息与经济研究中心;
【发表期刊期数】:《中国农业科技导报》2013年04期
【期刊简介】:《中国农业科技导报》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,中国农业科技导报杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN11-3900/S,国际刊号:ISSN1008-0864。中国农业科技导报杂志社由科学技术部主管、主办,本刊为刊。自创刊......更多中国农业科技导报杂志社(http://www.400qikan.com/qk/5942/)投稿信息
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