800家正规期刊分类一览表

商场现代化封面

商场现代化杂志社

主管单位：中国商业联合会
期刊级别：国家级
出版周期：旬刊
国际刊号：1006-3102
国内刊号：11-3518/TS
邮发代号：2-398
出版地点：北京市
投稿邮箱：kf@400qikan.com 限量中!
职称评审：职称评审条件条件解读《全》
期刊真伪：鉴别期刊真伪5大方法！

关注我们

本期刊为正规期刊，已通过真伪查询！

本期刊可免费赠送一本当期样刊！

本期刊可用于职称评审！单位、国家均认可！

当前位置：首页 > 学术论文 > 医学类 > 内科医学论文 >

【spss arima模型预测】基于ARIMA模型的经济形势预测分析——以重庆市GDP为例

【在线投稿】【服务流程】学术期刊：《商场现代化》来源：内科医学论文投稿打印收藏

常见问题

本文作者：邹劲松；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2013年34期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：有效预测GDP增长对当地政府制定宏观政策及调控意义重大,而ARIMA模型是短期预测的强有力工具。依据1949-2012重庆市GDP为研究样本,首先通过对样本数据取对数及差分处理使数据序列变成平稳时间序列,然后使用赤池和施瓦茨信息等多种准则确定最优滞后阶数p和q,再使用BG和残差正态性等多种假设检验,最终确定ARIMA(7,1,4)模型。研究结果表明,模型具有较好的预测效果和现实意义,可推扩至各行业做相应的短期预测分析。
【论文正文预览】：一、引言国内生产总值(grossdomesticproduct,GDP)衡量经济用于新生产的物品与劳务的总支出,以及生产这些物品与劳务所赚到的总收入。在我国省区经济增长预测中,时间序列模型,尤其是ARIMA模型的应用是目前公认的比较先进适合的时间序列分析模型之一。故笔者以重庆市1949-2012
【文章分类号】：F127;F224
【稿件关键词】：ARIMA模型GDP预测ADF单位根检验时间序列分析
【参考文献】:

李晴;杨春;;时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究[J];安徽农业科学;2011年20期
梅沁;刘宴先;景小楠;;基于多因素VAR分析的上海GDP预测[J];湖北工业大学学报;2011年03期
孔波涛;;ARIMA模型在四川民族地区GDP预测中的应用研究[J];时代金融;2013年06期
陈浩东;基于混频数据模型对通货膨胀与经济增长影响的实证研究[D];吉林大学;2012年
安光辉;长期电力负荷组合预测方法及案例研究[D];华北电力大学;2012年
成刚;袁佩琦;陈瑾;;北京市人均GDP的时间序列分析及预测[J];生产力研究;2007年03期
王莎莎;陈安;苏静;李硕;;组合预测模型在中国GDP预测中的应用[J];山东大学学报(理学版);2009年02期
龚国勇;;ARIMA模型在深圳GDP预测中的应用[J];数学的实践与认识;2008年04期
刘颖,张智慧;中国人均GDP(1952-2002)时间序列分析[J];统计与决策;2005年04期
龙文;王惠文;;曲线分类建模方法及其在多地区GDP预测中的应用[J];系统工程理论与实践;2008年03期
朱宁;徐标;仝殿波;;上证指数的时间序列预测模型[J];桂林电子科技大学学报;2006年02期
刘爱萍;郜文明;;ARIMA模型在省级全社会固定资产投资预测中的应用[J];河南金融管理干部学院学报;2008年04期
胡永红;吴志峰;李定强;卓慕宁;;基于ARIMA模型的区域水生态足迹时间序列分析[J];生态环境;2006年01期
李惠;;ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用[J];黑龙江对外经贸;2010年07期
彭胜志;田国双;宁哲;;林产品价格的时间序列分析——以福州贮木场松杉原木价格为例[J];林业经济问题;2010年02期
廖敏辉;;我国城市化水平的时间序列分析[J];衡阳师范学院学报;2007年02期
吴海军;;ARIMA模型在北京市全社会固定资产投资预测中的应用[J];经济研究导刊;2007年02期
张奕韬;;基于ARIMA模型的外汇汇率时间序列预测研究[J];华东交通大学学报;2009年05期
靳宝琳;赫英迪;;ARIMA模型在太原市全社会固定资产投资预测中的应用[J];太原科技大学学报;2007年05期
程方正;许舟磊;;上海GDP的时间序列分析和预测[J];商业文化(学术版);2008年12期
李星洲;邵波;吴先华;位华;张士强;王翠云;李勇进;赵延德;;山东省科技进步与经济发展的协调性评价、预测分析[A];决策与管理研究（2007-2008）——山东省软科学计划优秀成果汇编（第七册·上）[C];2009年
王军;狄秀梅;汪如民;;武汉市房地产价格指数预测分析[A];2007年中国土地学会年会论文集[C];2007年
王建锋;高歌;陈立凌;李红美;张明芝;王艾丽;;ARIMA模型及其在江苏省卫技人员数预测中的应用[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
高峰;;时间序列分析在顾客满意度中的应用研究[A];第三届中国质量学术论坛论文集[C];2008年
门可佩;蒋梁瑜;;中国电力需求与GDP协调发展预测分析[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年
董志贵;王金武;;基于时序模型的经济预测模型研究[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
张云起;许启发;;基于市场反应模型的营销风险决策[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
胡天彤;许永龙;;时间序列分析在上市公司投资价值预测中的应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
刘映;张岐山;;能源消费的——时序神经网络预测模型[A];福建省科协第六届学术年会节能与可再生能源分会专刊[C];2006年
沈能;;基于专利结构视角的中国区域创新能力差异研究[A];首届中国科技政策与管理学术研讨会2005年论文集（下）[C];2005年
实习生周平安;我省建立房地产用地预测分析制度[N];湖南日报;2006年
特约记者陈国华;广东房价上涨幅度有望减缓[N];中国改革报;2007年
魏萍李徽;住房价格上涨空间依然存在[N];宁夏日报;2008年
记者樊明富;加快建设进度确保配套资金到位[N];遵义日报;2009年
记者　李婧　通讯员　黄福新卢慧明;房价今年涨幅在10%以内[N];广州日报;2007年
希望;小区会所缘何成鸡肋[N];嘉兴日报;2006年
漱流;房价涨导致消费降[N];上海金融报;2006年
程子龙;哈尔滨建立维稳风险评估机制狠刹违规拆迁风[N];黑龙江经济报;2007年
记者陈茹冰;五大热门行业招聘今年或将成为热点[N];北京人才市场报;2008年
姚玉洁;南京：小区会所“变异”[N];经济参考报;2007年
胡锡健;股票量价渐近分布及其变点的统计过程控制监测[D];新疆大学;2008年
朱钧钧;主权违约风险的评估方法和预警模型[D];复旦大学;2011年
于蓓;基于时间序列分析的我国上市银行系统性风险研究[D];山西财经大学;2013年
王文富;企业人力资源预测与规划研究[D];天津大学;2004年
郑忠智;我国能源资源结构与电力需求预测分析[D];中国地质大学（北京）;2009年
王建洪;现代化进程中中国农业多元化投资协同性研究[D];重庆大学;2011年
陈华;中国制度变迁与区域经济增长的空间计量经济分析[D];华东师范大学;2012年
张瑞;不常用备件需求预测模型与方法研究[D];华中科技大学;2011年
曾淑惠;多变量模糊时间数列之分析及应用[D];厦门大学;2003年
荣腾中;基于高阶周期Markov链模型的预测方法研究[D];重庆大学;2012年
高峰;时间序列分析在顾客满意度中的应用研究[D];华东师范大学;2007年
朱名勋;湖南省物流产业发展研究[D];中南大学;2005年
李学勃;火电企业燃煤价格与电力需求分析及预测实证研究[D];对外经济贸易大学;2007年
刘菊艳;基于数据挖掘技术的短期风速预测[D];西安科技大学;2010年
王新蕾;上证综合指数的马氏性和时间序列模型的组合分析和预测[D];南京信息工程大学;2006年
汤岩;时间序列分析的研究与应用[D];东北农业大学;2007年
高远;供应链牛鞭效应及其预测方法研究[D];北京交通大学;2008年
任翠霞;镇江市住宅市场需求预测分析[D];江苏大学;2008年
秦金娣;武钢进口铁矿石物流系统优化研究[D];华中科技大学;2006年
李洪强;太原市普通商品住宅价格问题研究[D];山西财经大学;2008年

【稿件标题】：【spss arima模型预测】基于ARIMA模型的经济形势预测分析——以重庆市GDP为例
【作者单位】：重庆水利电力职业技术学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2013年34期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：邹劲松；