本文作者：于姗姗；董敏；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年31期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文利用自组织数据挖掘算法,探索使用KnowledgeMiner软件对成都市宏观经济主要指标建立预测模型,比较分析各模型的优劣,并结合成都市经济数据深入分析。
【论文正文预览】：一、引言经过长期的发展,宏观经济预测研究在建立与使用定量预测模型和定性预测模型等诸多方面取得了长足的进步。由乌克兰科学院A.G.Ivakhnenko首次提出的GMDH算法,兼具定性定量的研究特点,较好的剔除了个人主观因素对指标的干扰,结合KnowledgeMiner软件能够建立较优的经济
【文章分类号】：F127;F224
【稿件关键词】：自组织数据挖掘算法知识挖掘主要指标
【参考文献】:

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【稿件标题】：【高盛2017宏观预测】基于GMDH的成都市宏观经济主要指标预测模型构建
【作者单位】：四川大学工商管理学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年31期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：于姗姗；董敏；

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