本文作者：杨百顺；敖培；成功正常投稿发表论文到《数字技术与应用》2015年03期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：本文首先将速度变异策略引入到传统PSO算法,以克服传统PSO易早熟的缺陷。然后基于AB非格点模型,将改进后的PSO应用在蛋白质三维结构预测问题中。实验结果表明,与其他方法相比,本文方法不仅可以得到相应蛋白质链的近似最优构型,而且对于长序列预测有一定的优势。
【论文正文预览】：1引言蛋白质的三维结构预测问题实质上是在巨大解空间中寻找最优解的问题。本文基于AB非格点模型,采用改进的粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)对蛋白质三维结构进行了预测。实验结果表明,本文方法可以得到相应蛋白质链的近似最优构型。2基于改进PSO的蛋白质三维结
【文章分类号】：Q51
【稿件关键词】：粒子群算法蛋白质三维结构预测
【参考文献】:

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【稿件标题】：【pso改进】基于改进PSO的蛋白质三维结构预测
【作者单位】：河南师范大学软件学院;河南师范大学计算机与信息工程学院;
【发表期刊期数】：《数字技术与应用》2015年03期
【期刊简介】：《数字技术与应用》是一本介绍当今数字技术，传播计算机及网络科学知识的月刊。关注实际应用，紧跟世界数字技术及计算机发展潮流，以帮读者解决应用中的问题为立足点，以报道最新科技发展为杂志的特色，力求实用性、先进性、趣味性相结合，成为广大读者了解数......更多数字技术与应用杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1083/)投稿信息
【版权所有人】：杨百顺；敖培；

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