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海南省三亚市渔船总数|海南省过夜旅游者接待总数预测模型的比较——基于年度序列的分析视

本文作者:林雅琴;成功正常投稿发表论文到《旅游纵览(下半月)》2015年05期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:正本研究以海南省2002-2013年各年的接待过夜旅游者总数为例,运用SPSS软件建立一元线性回归模型、指数模型和时间序列模型ARIMA(p,d,q),并对各模型具体拟合效果进行比较,最终确定最佳的长期预测模型。这将为海南省旅游业相关部门采取对策及旅游接待等方面提供数据推测的参考依据。
【论文正文预览】:本研究以海南省2002-2013年各年的接待过夜旅游者总数为例,运用SPSS软件建立一元线性回归模型、指数模型和时间序列模型ARIMA(p,d,q),并对各模型具体拟合效果进行比较,最终确定最佳的长期预测模型。这将为海南省旅游业相关部门采取对策及旅游接待等方面提供数据推测的参考依据
【文章分类号】:F592.7;F224
【稿件关键词】:时间序列模型;ARIMA;预测模型;指数模型;模型解释;模型预测结果;一元线性;相关性检验;非线性回归模型;波动性;
【参考文献】:
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  • 张新波;;时间序列模型在税收预测中的应用[J];湖南税务高等专科学校学报;2010年04期
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  • 李皓白,张米良;均值函数具有生灭趋势的时间序列模型参数研究[J];工业技术经济;1993年01期
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  • 张哲;基于时间序列的经济预测[D];吉林大学;2013年
  • 刘建军;几种时间序列模型在客流量预测上的比较[D];武汉邮电科学研究院;2015年
  • 迟凯;基于差分启发信息的模糊时间序列预测模型研究[D];昆明理工大学;2010年
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  • 王宁;基于分层贝叶斯分析的城镇登记失业率估计方法[D];天津财经大学;2012年
  • 李守丽;时间序列模型在地级市GDP预测中的应用[D];郑州大学;2013年

【稿件标题】:海南省三亚市渔船总数|海南省过夜旅游者接待总数预测模型的比较——基于年度序列的分析视角
【作者单位】:海南大学旅游学院;
【发表期刊期数】:《旅游纵览(下半月)》2015年05期
【期刊简介】:0......更多旅游纵览(下半月)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/13122/)投稿信息
【版权所有人】:林雅琴;


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