本文作者：何锋；成功正常投稿发表论文到《全国商情(理论研究)》2013年18期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：为了提高数据挖掘中的关联规则能力,在本文中,使用了双重GRI算法进行关联规则的应用。首先,使用关联规则揭示所购买商品之间关联关系,其次,使用关联规则揭示识别客户群特征。从而挖掘出更加详细的有价值信息,便于商品更好地配置和销售。
【论文正文预览】：一、引言购物篮,指的是超级市场内供顾客购买商品时所使用的篮子或小推车,当顾客付款时这些购物篮内的商品被营业人员通过收款机一一登记结算并记录。市场购物篮分析就是通过这些购物篮子所显示的信息来研究顾客的购买行为。消费者的购物篮里隐含着重要且十分有价值的信息,通
【文章分类号】：TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘关联规则GRI算法
【参考文献】:

• 朱慧云;陈森发;张丽杰;;一种面向混合属性的关联规则变化挖掘算法[J];系统工程;2013年02期
• 顾伟;傅德胜;蔡玮;;基于语义Web挖掘的宽范围扫描环境弱信号识别[J];科学技术与工程;2013年29期
• 朱慧云;陈森发;曹杰;张丽杰;;一种新的变化挖掘显露模式及其挖掘算法[J];信息与控制;2013年03期
• 张维国;移动用户流失预警及挽留对策研究[D];电子科技大学;2013年
• 邓慧;赖思渝;杨颖;刘雪梅;;关联规则在高校图书馆中的应用研究[J];医学信息;2008年07期
• 任荣;;浅析基于遗传算法的关联规则数据挖掘技术[J];电脑知识与技术;2009年03期
• 马丽生;邓辉文;齐逸;;一种新的最大频繁项目集挖掘算法[J];计算机应用;2006年11期
• 倪坚;;对Apriori算法的一个改进[J];大连交通大学学报;2007年02期
• 郭跃斌;翟延富;董祥军;;序列模式的关联规则在彩票分析中的应用研究[J];山东轻工业学院学报(自然科学版);2008年01期
• 方忠祥;屠航;;基于关联规则的服装销售演示系统设计[J];广西轻工业;2007年05期
• 全智龙;涂婧璐;陈霞芳;;关联规则在贫困学生信息库的应用[J];科技广场;2007年05期
• 宋欣;王志航;廉明欢;;多属性数据挖掘研究中的关联规则应用[J];计算机系统应用;2007年08期
• 阮璐;肖冬荣;周杰;高风;;利用组合支持度进行关联规则的挖掘[J];微计算机信息;2008年09期
• 焦亚冰;;基于关联规则挖掘算法的改进研究[J];太原师范学院学报(自然科学版);2008年02期
• 王娜娜;谢炜;李烨;;邳州慢性病与生活习惯等因素的关联规则分析[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
• 邱勇;兰永杰;刘晓华;;高效FP-TREE创建算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
• 王寅北;夏庆;孙志挥;;FSETM:一种面向集合关联规则的数据挖掘新算法[A];第十五届全国数据库学术会议论文集[C];1998年
• 李存荣;张开敏;杨明忠;;关联知识规则在产品质量控制中的应用[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
• 王翠茹;王少华;;关联规则经典算法的一种改进[A];中国通信学会第五届学术年会论文集[C];2008年
• 付忠广;田志友;靳涛;戈志华;卞双;;关联规则数据挖掘及其在电厂DCS数据分析中的应用[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
• 杨子良;陶宏才;;一种基于向量运算的频繁项集快速挖掘算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
• 王一飞;章勇;;基于条件模式的最大频繁项目集挖掘算法[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集（一）[C];2005年
• 浦磊;潘永湘;;一种自适应快速关联规则挖掘算法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
• 饶天贵;杨燕;;关联规则中AprioriTid算法的改进[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
• □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
• 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
• 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
• 吴勇毅;危机下，数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年
• 谢立宏博士;企业的“黄金眼”数据挖掘决策支持[N];中国计算机报;2002年
• 创智集团副总裁 胡乐群博士;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国计算机报;2002年
• 国能科诺赛仕企业数据挖掘实验室 赵纪元;挖掘数据中的“宝藏”[N];中国计算机报;2001年
• 易明;XML促进Web数据挖掘[N];通信产业报;2007年
• 赵新生;数据挖掘与水文现代化建设[N];黄河报;2005年
• 电脑商报记者 谢涛;数据挖掘：未来政府信息化的重要环节[N];电脑商报;2007年
• 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
• 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
• 姜保庆;关于弱比例规则的挖掘及推理研究[D];西南交通大学;2005年
• 李实;中文网络客户评论中的产品特征挖掘方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
• 牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学（北京）;2010年
• 李强;数据挖掘中关联分析算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
• 倪萍;流数据挖掘关键技术研究[D];北京邮电大学;2010年
• 翟坤;基于数据挖掘的成本管理方法研究[D];大连理工大学;2012年
• 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
• 李广水;基于服务的森林资源调查数据挖掘系统的研究[D];南京林业大学;2010年
• 王景;基于关联规则数据挖掘的研究[D];广西大学;2003年
• 刘玉锋;数据挖掘中关联规则算法的研究与应用[D];长春理工大学;2010年
• 耿晓中;超市管理系统及数据挖掘技术在其上的应用[D];吉林大学;2004年
• 孙彤;活性炭纤维吸附和解吸中的数据挖掘技术[D];辽宁工程技术大学;2004年
• 蒋秀英;数据挖掘中的关联规则算法优化研究及应用[D];山东师范大学;2003年
• 吕文志;基于分类和关联规则的数据挖掘研究及应用[D];大连理工大学;2001年
• 浦磊;数据挖掘中关联规则的研究与应用[D];西安理工大学;2005年
• 汪洪涛;数据挖掘中关联规则算法研究[D];重庆大学;2003年
• 岳慧颖;含有时空约束的关联规则挖掘方法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
• 张帆;数据挖掘中的关联规划算法的研究[D];武汉理工大学;2006年

【稿件标题】：【关联分析 购物篮】市场购物篮中的规则演绎与关联分析研究
【作者单位】：云南财经大学信息学院;
【发表期刊期数】：《全国商情(理论研究)》2013年18期
【期刊简介】：0......更多全国商情(理论研究)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/12394/)投稿信息
【版权所有人】：何锋；

更多检验医学论文论文详细信息: 【关联分析 购物篮】市场购物篮中的规则演绎与关联分析研究
http://www.400qikan.com/lunwen/yixue/jyyxlw/249119.html

相关专题： 《税收与社会》相关期刊

推荐期刊：

贵州农业科学

华北国土资源

江淮水利科技

英语自学

安徽教育学院学报

中南财经政法大学学报

河北北方学院学报

核电子学与探测技术

中国性科学

海洋石油

上一篇：报关实训基地|高职报关与国际货运专业实训基地建设探索
下一篇：高等数学课程教学大纲|高等职业院校网络广告类课程教学内容的设计