本文作者:刘颖;成功正常投稿发表论文到《中国市场》2011年28期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:针对CPFR中的需求预测问题,运用灰预测及时间序列方法分别对销售商及供应商进行需求预测,将单一方法预测结果通过诱导有序加权平均(IOWA)算子,对各个时点预测精度按高低排序后赋权,建立协同预测模型并得出协同预测值。通过实际数据显示,协同预测能提高需求的预测精度,并促使供应商与销售商之间进行紧密合作与及时信息共享,从而减少供应链的库存,提高效率。
【论文正文预览】:1引言针对制造商与销售商之间的合作,1995年沃尔玛及其供应商华纳合作研究提出了CPFR(CollaborativePlan-ning,ForecastingReplenishment),旨在开发一组业务过程,使供应链中的成员利用它能够实现从零售商到制造企业之间的功能合作,改善预测准确度,降低成本、库存总量和现货
【文章分类号】:F274;F224
【稿件关键词】:CPFR灰预测时间序列诱导有序加权平均算子协同预测
【参考文献】:
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【稿件标题】:高中议论文素材免费下载基于CPFR的协同预测模型研究
【作者单位】:北京工业大学经济与管理学院;
【发表期刊期数】:《
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