本文作者:黄远新;田红英;成功正常投稿发表论文到《中国流通经济》2010年03期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本文在介绍关联规则挖掘技术的基础上,结合实例对关联规则的应用进行了详细论述,实证研究表明,在物流企业信息管理中应用关联规则挖掘技术进行分析,不仅在技术上是可行的,而且有助于第三方物流企业根据挖掘发现的内在关联规律及时进行营销分析并作出科学决策。
【论文正文预览】:一、引言随着物流业的迅猛发展和物流信息化水平的不断提高,物流数据信息也呈几何级增长,运用传统的处理手段通常难以对这些庞大的数据信息进行深入分析,而关联规则等数据挖掘技术是解决这类问题较好的处理工具。把关联规则挖掘技术应用到物流领域,对海量物流信息进行分析,挖
【文章分类号】:F253.9
【稿件关键词】:物流信息关联规则第三方物流企业营销决策
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【稿件标题】:【数据挖掘关联规则算法】关联规则挖掘技术与第三方物流企业营销决策研究
【作者单位】:上海海事大学;成都职业技术学院;
【发表期刊期数】:《
中国流通经济》2010年03期
【期刊简介】:《中国流通经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,中国流通经济杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN11-3664/F,国际刊号:ISSN1007-8266。中国流通经济杂志社由主管、北京物资学院主办,本刊为月刊。自创刊以来,被......更多
中国流通经济杂志社(
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【版权所有人】:黄远新;田红英;
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基础医学论文论文详细信息:
【数据挖掘关联规则算法】关联规则挖掘技术与第三方物流企业营销决策研究
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相关专题:关联规则挖掘算法 多维关联规则挖掘算法 数据挖掘关联分析算法 数据挖掘 关联算法 数据挖掘关联规则 数据挖掘关联规则论文 数据挖掘中的关联规则 关联规则挖掘实验数据 关联挖掘算法 数据挖掘关联规则算法 焦作大学 大学生创业优惠政策 《中国流通经济》相关期刊
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