本文作者：姜徐欣；刘殿国；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年36期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文针对具有层结构的连续型因变量数据每个个体的时间序列样本较少,不适合应用多层统计模型的情况,提出了基于主成分分析的数据合并方法将样本量扩大,建立了合并后数据的多层统计模型,给出了拟合值与原始数据间的对应关系;并应用到以香蕉组织实际数据为基础模拟出的算例中,得到各组织2012年产量的预测数值,比较了预测误差百分比与绝对误差百分比。结果表明模型的预测精度较高,有较强的理论与现实意义。
【论文正文预览】：1引言多层统计模型已成为当前国际上统计学研究中一个新兴而重要的领域,已广泛应用于教育、心理、文化、经济、管理等领域[1]。一般的多层统计模型要求层一数据具有较多的样本点;然而,对一些具有层结构数据的新生事物(如香蕉产业组织只是最近几年兴起并逐渐建立的)的研究,由于
【文章分类号】：F326.13;F224
【稿件关键词】：连续型因变量合并方法多层统计模型主成分分析香蕉组织
【参考文献】:

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【稿件标题】：[多层统计分析模型论文]主成分合并方法下的多层模型建立及其应用
【作者单位】：海南大学经济与管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年36期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：姜徐欣；刘殿国；

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