本文作者:张爽;成功正常投稿发表论文到《黑龙江对外经贸》2007年12期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:企业技术创新是一个高风险与高收益并存的过程,其风险评价的准确度关系到项目投资的成败,国内外相关评价方法很多,但在体现其风险的复杂性和不确定性上存在不足,一定程度上降低了评价结果的科学性和客观性。近年来兴起的人工神经网络评价模型具有信息分布广、容错大的特点,适于信息残缺或推理规则不确定的环境,另外模型中的权重是通过样本学习而形成的,不需要对各项指标确定权重。本文对BP神经网络在企业技术创新风险评价中的应用加以探讨。
【论文正文预览】:一、企业技术创新风险概述技术创新是企业内部主要的竞争资源之一,但高收益和高风险并存是技术创新的显著特点,如果说高收益是企业技术创新的正向推动力的话,高风险则成为企业技术创新的逆向阻碍力。因此,加强企业技术创新风险管理是企业获得核心竞争优势的重要保障因素之一,
【文章分类号】:F273.1
【稿件关键词】:技术创新风险BP神经网络
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【稿件标题】:【bp神经网络】企业技术创新投资风险的BP神经网络评价法
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《黑龙江对外经贸》2007年12期
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【bp神经网络】企业技术创新投资风险的BP神经网络评价法
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