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车间调度及其遗传算法|遗传算法有时间非满载车辆调度问题研究

本文作者:孙学农;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年18期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题。对于有时间窗的非满载VSP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VSP模型。使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,并给出算例,验证调度模型和遗传算法。
【论文正文预览】:一、引言现在的物流配送一般是小范围、近距离、多品种、小批量、多批次、为多用户服务的经济活动,这时每个任务点的货物量小于车辆容量,用一辆车执行任务,属于不满载运行情况,在一辆车上同时装载有不同任务点的货物,所以物流配送车辆优化调度大部分是非满载车辆优化调度问题
【文章分类号】:F224
【稿件关键词】:物流配送车辆调度问题(VSP)遗传算法
【参考文献】:

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【稿件标题】:车间调度及其遗传算法|遗传算法有时间非满载车辆调度问题研究
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2006年18期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:孙学农;


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