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[旅游电子商务个性化论文]B2C电子商务网站个性化推荐技术的研究

本文作者:魏吉勇;张莹;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2013年13期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:本篇文章在分析B2C电子商务网站特点的基础上介绍了协同过滤技术在B2C电子商务网站个性化推荐系统中的应用,并且对常用的几种推荐技术进行了简单的对比,最后介绍了矩阵因子技术在向用户进行推荐中的应用。
【论文正文预览】:随着互联网和IT技术的发展,B2C电子商务模式取得了长足的进步。B2C电子商务模式指的是企业(Business)对消费者(Consumer)的一种商务模式,它直接为最终客户提供商品,免去中间环节,降低了经营成本,可使得最终客户享受价格优惠;也使得企业可以直接与最终客户交流,详细了解他们的
【文章分类号】:TP393.092
【稿件关键词】:个性化推荐协同过滤矩阵因子技术
【参考文献】:

  • 陈华月;;结合用户长期兴趣和近期兴趣的个性化推荐模型[J];电脑知识与技术;2011年22期
  • 程岩,肖小云,吴洁倩;基于聚类分析的电子商务推荐系统[J];计算机工程与应用;2005年24期
  • 张富国;;基于协同过滤技术的电子商务推荐系统初探[J];科技广场;2006年08期
  • 闵敏;;基于聚类协作过滤的商品个性化推荐系统的实现[J];制造业自动化;2010年02期
  • 王辉;高利军;王听忠;;个性化服务中基于用户聚类的协同过滤推荐[J];计算机应用;2007年05期
  • 任建华;汪赫瑜;;协同过滤技术在社会性网络服务的应用[J];中国新通信;2007年17期
  • 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
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  • 应晓敏 窦文华;他山之石[N];计算机世界;2003年
  • 应晓敏 窦文华;实现途径[N];计算机世界;2003年
  • 吴奕;一种改进的协同过滤技术在视频推荐中的应用[D];东华大学;2010年
  • 周卫敏;基于网络短评的个性化推荐系统的研究与实现[D];华南理工大学;2012年
  • 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
  • 李岩;基于大众标注的个性化推荐系统研究[D];东北师范大学;2011年
  • 张恒玮;基于协同过滤技术的电子商务推荐系统的研究与实现[D];华北电力大学;2012年
  • 张强;安全推荐系统中基于信任的检测模型研究[D];上海交通大学;2009年
  • 王立军;基于协同过滤推荐系统的数据稀疏性问题研究[D];东北师范大学;2009年
  • 陈晓红;面向电子商务的个性化推荐技术研究[D];扬州大学;2007年
  • 李俊薇;基于协同过滤的校园教育资源网个性化推荐研究[D];华中师范大学;2009年
  • 许志佴;三维复合型垃圾邮件过滤技术的研究与实现[D];上海交通大学;2008年

【稿件标题】:[旅游电子商务个性化论文]B2C电子商务网站个性化推荐技术的研究
【作者单位】:南京大学商学院;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2013年13期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:魏吉勇;张莹;


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