本文作者：张英英；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2011年32期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文提出了基于贝叶斯网络的客户分类方法,针对企业的历史客户数据进行分析来构造贝叶斯网络,进行网络结构的学习,建立有效的客户分类模型,并结合AdventureWorksCycles公司客户数据,采用10-折分层交叉确认方法对模型分类的正确性进行了验证,得出贝叶斯网络分类方法较其他的分类方法有很大的优势。
【论文正文预览】：西方研究证明,企业80%的利润是由20%的客户创造的,这意味着不同的客户对企业有不同的价值。因此企业怎样对客户进行有效的分类和对企业相应营销资源进行有效的配置,成为企业亟待解决的问题。本文提出了基于贝叶斯网络的客户分类方法,将结合专家知识,针对企业对客户进行多角度
【文章分类号】：F274;F224
【稿件关键词】：贝叶斯网络客户分类参数学习
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【稿件标题】：【客户分类模型】基于贝叶斯网络的客户分类模型的构建
【作者单位】：河北金融学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2011年32期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：张英英；

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