本文作者：陈丛发；闫明相；陈涛；成功正常投稿发表论文到《建筑经济》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：建设工程造价指数是反映工程价格波动的重要指标,是进行工程造价管理的重要依据。针对灰色预测模型和人工神经网络的局限性,在引入适用性更强的随机振荡GM(1,1)模型和蚁群改进BP神经网络的基础上,提出将两者融合的组合循环模型并进行实证分析验证,为准确预测工程造价指数提供借鉴。

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【论文正文预览】：1引言建设工程造价指数是反映工程价格变动趋势的指标。建设工程造价指数预测的准确程度与预测方法的选择关系密切,选用合适的预测模型是进行建设工程造价指数预测的重要环节。近年来,国内外学者对建设工程造价指数预测进行了研究。张道德通过建立逼近中心式灰色GM(1,1)模型对
【文章分类号】：TU723.3
【稿件关键词】：建设工程造价指数灰色预测模型人工神经网络组合循环模型

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【稿件标题】：【论文中图注的格式】建设工程造价指数预测研究
【作者单位】：武汉理工大学土建学院;中国建设工程造价管理协会;武汉天兴洲道桥投资开发有限公司;
【发表期刊期数】：《建筑经济》2014年09期

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【期刊简介】：《建筑经济》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，建筑经济杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN11-1326/F，国际刊号：ISSN1002-851X。建筑经济杂志社由中华人民共和国住房和城乡建设部主管、主办，本刊为月刊。自创刊以......更多建筑经济杂志社(http://www.400qikan.com/qk/9990/)投稿信息
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