本文作者：王英娟；彭飞；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2012年30期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文利用遗传算法与神经网络的特性,建立了基于GA-BP神经网络的顾客满意度测评模型。该模型首先将BP网络的权值和阈值通过遗传算法进行优化,然后对BP网络进行训练。网络最终测评结果较BP神经网络更有效、准确。通过某商场实例数据证明此测评模型收敛速度快、预测精度高,为顾客满意度测评提供了一种实用的方法。
【论文正文预览】：随着经济全球一体化,市场竞争越来越激烈,人们对产品和服务的需求越来越多样化,企业为了占有更大的市场份额,需要不断努力满足顾客的需求。其中顾客作为产品和服务的受用者已成为企业赖以生存的根本,而顾客满意度对企业生存发展更是至关重要。现在多数企业已经认识到提升顾客
【文章分类号】：F274;F224.32
【稿件关键词】：遗传算法BP神经网络顾客满意度
【参考文献】:

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【稿件标题】：【顾客满意度测评方法】基于GA-BP神经网络的顾客满意度测评研究
【作者单位】：天津财经大学;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2012年30期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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