本文作者：杜萍；何月顺；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年36期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文简要介绍了关联规则挖掘算法,重点分析了不一致的支持度约束策略,分析了最小支持度与最大可信度的关系,提出了一种新的评估手段反映关联规则的意义,结合具体实例对交易数据进行了关联分析,用来发现那些虽然可信度、支持度较低,但仍然具有一定意义的规则。
【论文正文预览】：一、引言商业流通领域积累的大量交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识,传统的分析方法很难从中提取出这些知识,而数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。企业为迎接市场的挑战,必须对市场运作有准确的分析,通过分析可以得到准确、及时的信息,决策人员以企业的数据
【文章分类号】：TP399-C2
【稿件关键词】：关联分析交易数据规则筛选商业决策最小支持度频繁项集最小可信度关联规则度约束数据挖掘技术
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【稿件标题】：[光大智能商务信用卡论文]交易数据关联分析在商务智能中的应用研究
【作者单位】：东华理工大学;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年36期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：杜萍；何月顺；

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