本文作者：李璐；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年15期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文研究的是数据挖掘在住房信贷风险中的应用,随着信息技术的发展,大量的数据充斥在人们的生活中,只靠人工挑选数据中的大量有用知识已经成为了不可能,数据挖掘技术由此应运而生,用以提炼隐含在其中的、不为人知的、但又是潜在有用的信息和知识。住房贷款已经成为我国银行贷款业务的一个重要组成部分,而住房贷款的风险问题也日益加重。本文先是对数据挖掘技术产生的背景、定义以及数据挖掘的方法加以简单介绍,然后分析了我国住房信贷业务风险的现状,然后分别运用数据挖掘的统计方法中的分类分析预测、时序模式分析、孤立点挖掘几个技术对住房贷款的不同时期、不同方面进行风险防范处理,达到减少信贷风险,防止骗贷行为产生,保障银行信贷资产安全的目的。
【论文正文预览】：一、数据挖掘的概述1.数据挖掘产生的定义和特点数据挖掘顾名思义就是从大量的数据中挖掘出有用的信息。从技术角度看,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中。提炼隐含在其中的、不为人知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。一般认为数据
【文章分类号】：F832.4;TP311.13
【稿件关键词】：数据挖掘分类预测时序模式孤立点挖掘
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【稿件标题】：【商业银行信贷风险防范】数据挖掘技术在住房信贷风险防范中的应用
【作者单位】：中南财经政法大学信息与安全工程学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2010年15期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：李璐；

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