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【fuzzy kmeans聚类算法】一种基于Fuzzy-Hopfield算法的上市公司价值评价方法实证分析

本文作者:何锋;余建坤;李铁冰;张文彬;成功正常投稿发表论文到《全国商情(理论研究)》2011年15期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:随着证券市场的不断发展,证券投资组合中上市公司的选择和确定面临大量繁重和复杂的计算,计算智能中的Fuzzy-Hopfield算法在客观和理性上为证券投资组合决策起到很好的辅助支持作用。本文通过Fuzzy-Hopfield混合算法的设计,对证券组合投资中的上市公司的价值进行等级评价,为决策的支持提供很好的参照。
【论文正文预览】:1.引言证券投资的最根本目的在于获取利益。但是,在投资过程中,收益总是伴随着风险。通常,收益越高,风险也就随之而越大;风险越低,由此带来的风险也就越小。为了分散风险,投资者将许多种证券组合在一起来进行投资,即所谓的投资组合,以期获得最大的收益。一般来讲,投资者可以
【文章分类号】:F224;F832.51;F276.6
【稿件关键词】:Fuzzy-Hopfield混合算法价值等级评价上市公司
【参考文献】:

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【稿件标题】:【fuzzy kmeans聚类算法】一种基于Fuzzy-Hopfield算法的上市公司价值评价方法实证分析
【作者单位】:云南财经大学信息学院;云南财经大学统数学院;
【发表期刊期数】:《全国商情(理论研究)》2011年15期
【期刊简介】:0......更多全国商情(理论研究)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/7904/)投稿信息
【版权所有人】:何锋;余建坤;李铁冰;张文彬;


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