本文作者:刘欣怡;成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年14期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:目前很多商店、公司、企业为了加强顾客资源的管理,纷纷建立会员制度,而在会员的筛选与管理方面有各种各样的方式方法,但是基本都还是根据客户的消费额度进行客户分类。这种方法虽然简便易行,但是存在很大的误差,由于信息考虑不全而导致会员管理出错。本文主要是采用logistic回归预测方法,根据多个属性对研究对象进行二分类,从而对商店顾客进行筛选,进而得出最为合适的会员人选,预测潜在顾客的忠诚度,这样可以减少不必要的商店资本支出,使其更好的达到预期效果。
【论文正文预览】:1基于Logistic回归模型的客户分类方法商店为了筛选出适合作为会员的顾客,首先考虑到的就是该顾客是否有足够的忠诚度成为会员的选择目标,即选择某个属性指标作为忠诚度的分类依据,将顾客划分为忠诚和不忠诚两个集合,如将顾客年消费额取变量X表示,并给定一个限定额度a,当Xa时
【文章分类号】:F274;F224
【稿件关键词】:logistic客户管理会员制
【参考文献】:
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【稿件标题】:【logistic回归的应用】Logistic在客户管理中的应用
【作者单位】:西南财经大学国际商学院;
【发表期刊期数】:《
中国商贸》2013年14期
【期刊简介】:《中国商贸》杂志创刊于1992年,是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色,紧密关注商贸流通行业,提供商贸政策权威解读和产经深度分析,反映行业需求和呼声,解......更多
中国商贸杂志社(
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剪纸艺术论文论文详细信息:
【logistic回归的应用】Logistic在客户管理中的应用
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