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商场现代化杂志社

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【财务困境成本】基于主分量分析的神经网络企业财务困境分析

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本文作者：周遊；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年21期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：目前BP神经网络已经成功用于公司财务分析与预测,为了降低神经网络的复杂性,一般只能选取部分财务指标作为模型输入,使模型的分析依据不够全面。提出通过主分量分析(PCA)对高维指标进行降维和特征提取,在保留绝大多数指标信息的前提下有效地缩小了网络规模,实验证实了方法的有效性。
【论文正文预览】：一、引言企业财务困境分析与预测是以企业财务报表、经营计划及相关经济资料为依据,采用比例分析与数学模型等方式,通过对现代企业财务指标的综合分析、预测,反映企业经营情况和财务状况的变化并对企业各环节发生或可能发生的经营风险发出预警信号,同时寻找财务危机发生的原
【文章分类号】：TP391.41
【稿件关键词】：财务困境主分量分析降维神经网络
【参考文献】:

张祥,陈荣秋;财务预警的模型分析[J];科技与管理;2003年05期
龚小君,王光华;我国财务预警研究的回顾与展望——20世纪90年代以来国内财务预警研究评析[J];重庆邮电学院学报(社会科学版);2005年02期
姚靠华,蒋艳辉;静态财务预警与动态财务预警系统比较研究[J];长沙铁道学院学报(社会科学版);2005年02期
汪国平;;论上市公司财务困境的成因[J];审计与理财;2005年12期
郝其友;傅冠男;辛万光;;财务预警模型实证研究综述[J];山东经济;2006年02期
刘庆华;基于现金流量的企业财务预警系统研究[D];西南财经大学;2006年
常立华;企业财务危机机理研究[D];武汉理工大学;2007年
李洪彦;高科技创业企业风险管理研究[D];武汉理工大学;2007年
林冬青;我国上市公司财务危机预警系统的研究[D];广东工业大学;2004年
田俊平;我国企业信用评价指标有效性研究[D];北京化工大学;2005年
陈丽霞;企业财务危机综合预警系统的构建[D];四川大学;2005年
喻辉;上市公司财务预警系统研究[D];武汉理工大学;2005年
陈福;现代企业财务困境预警及防范实证研究[D];南昌大学;2006年
张阳;我国企业财务危机预警的实证研究[D];东北财经大学;2005年
王月华;应收账款风险管理[D];华侨大学;2006年
满春;我国上市公司财务预警模型的构建与实证检验[D];广西大学;2006年
孔丽娜;我国上市公司财务危机预警模型的建立及实证研究[D];暨南大学;2006年
沈灵芝;上市公司财务危机预警系统研究[D];华东师范大学;2007年
张祥,陈梅;制造业财务预警模型研究[J];华中科技大学学报(社会科学版);2004年03期
周敏,王新宇;基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警[J];管理科学学报;2002年03期
吴世农,卢贤义;我国上市公司财务困境的预测模型研究[J];经济研究;2001年06期
张爱民,祝春山,许丹健;上市公司财务失败的主成分预测模型及其实证研究[J];金融研究;2001年03期
张献国;须毓孝;刘实;;基于PCA和DC的信息系统需求变更管理方法研究[J];内蒙古大学学报(自然科学版);2006年06期
赵海涛,於东军,金忠,杨静宇;基于特征选择的字符识别[J];计算机工程与应用;2002年21期
董剑龙;徐美芳;;神经网络在缺陷识别中的应用[J];山西电子技术;2005年06期
张毅;;平行数据系统综合评价的一种算法[J];怀化学院学报(自然科学);2007年02期
李文元;顾群英;冯兴乐;;基于二维图像直接线性判别分析的人脸识别算法研究[J];微电子学与计算机;2009年02期
周小程;马向玲;范洪达;;基于主分量分析的多维时间序列特征选择方法研究[J];海军航空工程学院学报;2009年05期
沈谦,李树涛,伍君;基于主分量分析和支持向量机的人脸检测[J];计算机与数字工程;2005年04期
张晓煜;普杰信;;基于主分量分析与支持向量机的人脸检测研究[J];微计算机信息;2006年14期
张久文;敦建征;孟令锋;;基于Contourlet的图像PCA去噪方法[J];计算机工程与应用;2007年21期
高众;卢官明;;基于支持向量机的新生儿疼痛表情识别[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2009年02期
徐春明;姜海波;于建江;;鲁棒二维主分量分析方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
冀贞海;李锋;宁勇;朱伟强;;基于模块二维主分量分析的脉内调制识别算法研究[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
何柯峰;高隽;胡良梅;陆璐;;一种基于主分量分析的融合识别方法[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
李晓伟;汪增福;;一种基于主分量分析的小波数字水印算法[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
王颖;韩萍;吴仁彪;;基于Adaboost的SAR自动目标识别[A];第十三届全国信号处理学术年会（CCSP-2007）论文集[C];2007年
肖薇薇;张力;纪震;张基宏;;基于混沌吸引子的数字水印算法[A];第十一届全国信号处理学术年会（CCSP-2003）论文集[C];2003年
黄轩宇;;基于KL投影的LDA人脸识别及正交辨识分析[A];江苏省通信学会2004年学术年会论文集[C];2004年
李华胜;王延江;袁保宗;;复杂背景下彩色图像中的人脸检测[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年
麻硕士;侯振杰;裴喜春;潘新;;动物骨髓细胞分割与识别方法的研究[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
肖潇;曹文明;王守觉;;多自由度神经元认知算法及其在人脸识别中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
工业和信息化部软件服务业司副司长陈英;加速兼并重组做大做强软件企业[N];中国电子报;2011年
赵海涛;投影分析在人脸识别中的研究与应用[D];南京理工大学;2003年
彭振云;鲁棒的人脸识别方法研究[D];清华大学;2002年
张赞超;全自动尿液粒子分析系统核心技术研究[D];浙江大学;2008年
杨健;线性投影分析的理论与算法及其在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2002年
章品正;面部表情自动分类的方法与系统研究[D];东南大学;2005年
陈莉;KDD中的几个关键问题研究[D];西安电子科技大学;2003年
郑宇杰;特征提取方法及其应用研究[D];南京理工大学;2007年
郭志波;人脸快速检测和特征抽取方法的研究[D];南京理工大学;2007年
张大海;基于多维力信息的在线签名认证方法研究[D];中国科学技术大学;2008年
孙国霞;基于无监督成分分析的图像检索方法研究[D];山东大学;2007年
金照林;基于数据挖掘的上市公司财务困境预警研究[D];武汉理工大学;2005年
徐毅琼;人脸识别技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
陈彦;基于独立分量分析的步态识别方法研究[D];西安电子科技大学;2007年
温福喜;人脸识别技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
苗壮;基于DFS的手写数字识别模型及其应用研究[D];苏州大学;2007年
李继飞;神经网络模式识别技术在自动售货机中的应用研究[D];湖南大学;2004年
赵玲;基于独立分量分析和非负矩阵分解的人脸识别研究[D];兰州大学;2006年
杜杨洲;真实感嘴部图像合成[D];清华大学;2001年
陈乐;基于邻接谱分解的基因表达谱数据分类研究[D];安徽大学;2011年
张荣强;说话人识别中特征提取的方法研究[D];大连理工大学;2005年

【稿件标题】：【财务困境成本】基于主分量分析的神经网络企业财务困境分析
【作者单位】：江苏经贸技术职业学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年21期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：周遊；