本文作者:黄绍川;成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年01期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:当前电商网站对用户的争夺成为决定其在市场竞争中成败的关键。而如何快速获取并分析出用户的兴趣点,则是能否有效吸引并维持客户的重要技术手段。用户兴趣点的来源为电商网站的Web日志,本文针对电商网站的访问日志数据,提出了一种改进的有效指数K-Means算法,建立页面兴趣矩阵,并进行了相关的实验验证分析。实验证明了算法的科学性与正确性,且具有较高的计算效率,可以较好地应用于Web日志的挖掘分析中。
【论文正文预览】:随着计算机网络技术、智能终端等的高速发展,国外的Amazon,国内的淘宝、腾讯拍拍等电子商务网站都在以前所未有的速度在壮大。2012年6月11日,苹果公司在全球开发者大会(WWDC)上宣布,iOS6操作系统将提供名为Passbook的功能,该功能将整合来自各类服务的票据,包括电影票、登机牌
【文章分类号】:F713.36
【稿件关键词】:Web日志挖掘页面兴趣度量聚类分析页面兴趣矩阵
【参考文献】:
- 涂承胜,鲁明羽,陆玉昌;Web挖掘研究综述[J];计算机工程与应用;2003年10期
- 陈敏;苗夺谦;段其国;;基于用户浏览行为聚类Web用户[J];计算机科学;2008年03期
- 陆丽娜,杨怡玲,管旭东,魏恒义;Web日志挖掘中的数据预处理的研究[J];计算机工程;2000年04期
- 王绪林,刘培刚;基于Web使用挖掘的用户个性化服务研究[J];情报理论与实践;2003年01期
- 高哲;魏海平;王福威;赵晓碧;;基于Web日志挖掘的Web文档聚类[J];计算机工程与设计;2008年18期
- 陈志敏;沈洁;;基于Web日志的混合挖掘模型研究[J];扬州大学学报(自然科学版);2007年03期
- 杨亚琴;张旻;夏雨;;数据挖掘技术在体育远程教育个性化服务中的应用研究[J];北京体育大学学报;2006年12期
- 谢秋华;;Web文本挖掘的相关技术问题探讨[J];长春理工大学学报;2010年07期
- 洪梅;;Web日志挖掘在电子商务中的应用[J];长春大学学报;2008年10期
- 徐卓揆,刘德钦,林宗坚,袁长丰;WebGIS与基于网络的数据挖掘整合应用研究[J];测绘科学;2004年03期
- 刘钊;吴泳锋;朱小冬;王宏亮;;基于Web搜索搭建OWS索引服务中心[J];测绘通报;2008年04期
- 王霞俊;;基于Web使用挖掘的实时推荐技术[J];常州轻工职业技术学院学报;2006年01期
- 肖宏飞;;Web日志挖掘在个性化网站中的应用初探[J];滁州职业技术学院学报;2011年01期
- 赵文忠;张长利;房俊龙;;Web日志挖掘在农业网站的应用[J];东北农业大学学报;2010年08期
- 钱同海;彭显刚;焦悦东;;基于Web数据挖掘的节电降耗实时分析系统设计[J];电力科学与工程;2011年08期
- 张治斌;姜亚南;;基于WEB日志的数据挖掘研究[J];电脑与信息技术;2009年06期
- 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
- 魏新;廖闻剑;彭艳兵;;基于数据挖掘的校园网络行为分析[A];第十届中国科协年会信息化与社会发展学术讨论会分会场论文集[C];2008年
- 柯慧燕;;基于粗糙集的远程教育个性化服务研究[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
- 崔立真;田君杰;王海洋;;基于聚类分析的Web服务分类及抽象方法研究[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
- 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
- 李群;主题搜索引擎聚类算法的研究[D];北京林业大学;2011年
- 刘慧君;用户浏览模式挖掘方法与应用研究[D];重庆大学;2010年
- 韩祥兰;SBA系统的综合集成研讨厅研究与应用[D];南京理工大学;2005年
- 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
- 尹世群;Web文本分类关键技术研究[D];西南大学;2008年
- 张榛楠;面向电子商务的Web使用挖掘关键技术研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
- 刘鹏;网络用户行为分析的若干问题研究[D];北京邮电大学;2010年
- 文翰;面向信息检索的Web文本挖掘方法研究[D];华南理工大学;2012年
- 祖金锋;Internet用户访问模型研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
- 庄怡雯;基于聚类算法的Web日志挖掘应用研究[D];东华大学;2011年
- 奚杰;基于WEB日志的用户行为分析与挖掘[D];东华大学;2011年
- 马爽;数据挖掘技术在WMS系统中的应用研究[D];北方工业大学;2011年
- 詹圣君;基于用户行为日志分析的搜索引擎排序算法研究[D];湖北工业大学;2011年
- 杨鹏;Web日志挖掘数据预处理算法研究与实现[D];北京邮电大学;2011年
- 张燕蓟;基于访问日志的聚类分析和个性化推荐应用研究[D];南京大学;2011年
- 马艳梅;基于云技术的研究生学术wiki系统的研究与实现[D];华中师范大学;2011年
- 景丽荣;基于用户访问模式的自适应站点的研究与设计[D];山西财经大学;2011年
- 李莹;基于最大流与页面相似度值的Web结构挖掘研究[D];陕西师范大学;2011年
- 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期
- 王利强,唐常杰,于中华,何雪梅;基于Web的数据采掘[J];计算机应用;1998年10期
- 李勇;基于内容的智能网络多媒体信息过滤检索[J];情报理论与实践;2001年02期
- 刘培刚;Web挖掘技术在电子商务中的应用研究[J];情报学报;2002年06期
- 苏中,马少平,杨强,张宏江;基于Web-Log Mining的Web文档聚类[J];软件学报;2002年01期
- 王大玲,于戈,鲍玉斌;一种具有最大推荐非空率的关联规则挖掘方法[J];软件学报;2004年08期
- FAHIM A.M;SALEM A.M;TORKEY F.A;RAMADAN M.A;;An efficient enhanced k-means clustering algorithm[J];Journal of Zhejiang University Science A(Science in Engineering);2006年10期
- 庞科;;Web日志挖掘在电子商务中的应用[J];中国科技财富;2008年07期
- 董立凯;曲守宁;;Web日志挖掘技术在电子商务网站中的应用[J];济南大学学报(自然科学版);2008年03期
- 屈正庚;唐晓琴;;基于电子商务中的数据挖掘技术研究[J];电子设计工程;2009年03期
- 孙明慧;徐春婕;王锁柱;;电子政务民意热点信息聚类分析[J];计算机工程与设计;2009年23期
- 袁鸿雁;;Web数据挖掘技术在电子商务中的应用研究[J];电脑与电信;2008年03期
- 李雪竹;周国祥;;基于改进的模糊聚类算法的Web日志挖掘[J];电脑开发与应用;2009年04期
- 叶良艳;;基于web日志挖掘构建个性化推荐系统[J];科技信息;2009年14期
- 张兴科;;数据挖掘在Web日志分析中的应用[J];微处理机;2009年03期
- 胡宏智;王华;;Web日志挖掘技术的应用研究[J];网络安全技术与应用;2011年05期
- 王尊民;曹翠珍;;Web数据挖掘在电子商务中的应用[J];中国商贸;2009年13期
- 杨柳;钟诚;陆向艳;;基于P2P网络的分布式聚类算法研究分析[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2009年
- 常郝;周国祥;;基于自组织特征映射神经网络的数据挖掘研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
- 李忍;孙晶;刘令君;;一个体育比赛技战术分析数据挖掘工具的设计与实现[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
- 史金成;胡学钢;;基于约束的数据流聚类研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
- 楚红涛;寒枫;张燕;王婷;;基于数据流的挖掘研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
- 于健;陈子军;李霞;李炜;;一种新的多密度聚类算法[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
- 朱佳贤;;无指导学习环境下基于属性相关性分析和聚类算法的属性选择问题研究[A];第11届海峡两岸信息管理发展策略研讨会论文集[C];2005年
- 潘玉奇;石冰;周劲;袁宁;;基于多维数据模型的聚类分析的研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
- 丛杨;唐延东;;基于光流方程和目标匹配的视频图像目标跟踪方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
- 彭瑶;孙季丰;;一种基于SGNN和IHS的图像融合新方法[A];第十三届全国图象图形学学术会议论文集[C];2006年
- 爱代购网 CEO 彭志强;电子商务2.0到来[N];计算机世界;2006年
- 王如晨;牵手台湾电子商务网 戴尔渠道变革加速[N];第一财经日报;2007年
- 彭超;电子商务进入新一轮整合期[N];人民邮电;2006年
- 曹增光;扎堆电子商务 管理软件厂商欲抢他人饭碗?[N];中国经济时报;2007年
- 本报记者 张韬;C2C格局短期不会改变[N];上海证券报;2007年
- 王云峰;电子商务认证成“疯狂的石头”[N];人民政协报;2007年
- 刘学习;电子商务绩效营销越来越美丽[N];计算机世界;2007年
- ;电子商务人才培养应该层次化(下)[N];国际商报;2007年
- 本报记者 赵明;PayPal联手银联 擦边球会否出界?[N];中国经济时报;2010年
- 朱春雷;Web2.0+电子商务2.0:看似巧合实本然[N];中国计算机报;2006年
- 曹锋;数据流聚类分析算法[D];复旦大学;2006年
- 唐东明;聚类分析及其应用研究[D];电子科技大学;2010年
- 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
- 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
- 魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
- 吕天阳;三维模型检索中基于聚类与基于语义方法的研究[D];吉林大学;2007年
- 周黔;高性能数据流模式发现算法及其应用研究[D];浙江大学;2008年
- 陈华辉;基于遗忘特性的数据流概要结构及其应用研究[D];复旦大学;2008年
- 陈健美;基于密度聚类和多特征融合的医学图像识别研究[D];江苏大学;2008年
- 李新叶;基于XML文档结构语义的信息检索方法与应用研究[D];华北电力大学(河北);2009年
- 王文平;聚类分析及其在图像分割中的应用[D];山东师范大学;2007年
- 张白妮;基因数据聚类分析研究[D];湖南大学;2005年
- 曲华;一种双聚类算法的实现与改进[D];吉林大学;2005年
- 侯雪波;关联规则挖掘技术在电力市场营销分析中的应用[D];天津大学;2005年
- 谭华琴;基于蚁群算法的数据挖掘方法研究[D];武汉理工大学;2006年
- 王珺;基于人工免疫模型的数据挖掘及其应用[D];山东师范大学;2007年
- 宁绍芬;基于FCM聚类的算法改进[D];中国海洋大学;2007年
- 杨生友;聚类分析在医学图像中的应用[D];兰州大学;2009年
- 汪瑛;数据挖掘在燃气系统中的应用研究[D];南京理工大学;2009年
- 杨涛;聚类算法在图像索引中的应用与研究[D];北京交通大学;2009年
【稿件标题】:【数据挖掘 聚类分析】基于聚类算法的电子商务日志挖掘商业智能研究
【作者单位】:广西国际商务职业技术学院;
【发表期刊期数】:《
中国商贸》2014年01期
【期刊简介】:《中国商贸》杂志创刊于1992年,是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色,紧密关注商贸流通行业,提供商贸政策权威解读和产经深度分析,反映行业需求和呼声,解......更多
中国商贸杂志社(
http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】:黄绍川;
更多
绘画艺术论文论文详细信息:
【数据挖掘 聚类分析】基于聚类算法的电子商务日志挖掘商业智能研究
http://www.400qikan.com/lunwen/yishu/hhyslw/209462.html
相关专题:数据客 数据客科技 京东大数据平台 数据挖掘学习 数据挖掘平台 数据挖掘软件 datasight 数据冰山 大数据 数据挖掘 聚类分析 加拿大移动运营商 cdma 《中国商贸》相关期刊
推荐期刊:
卫生软科学电力系统通信江苏钱币饲料研究广西通信技术实用中西医结合临床武当中国药剂学杂志当代兵团作物杂志
上一篇:
【竞争对手分析模型】竞争模型与绿色体育消费
下一篇:
城市营销:烟台城市竞争力提升的助动力——基于经济实力的比较分析