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【电信行业应用】数据挖掘在电信行业的应用研究

本文作者:张静妙;郑广;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年12期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。本文介绍了数据挖掘技术在国内电信行业的应用领域,并以客户流失分析作为实例,探讨了数据挖掘的整个应用过程。最后指出国内电信行业在数据挖掘应用中存在的问题。
【论文正文预览】:一、引言数据挖掘(DataMining,简称DM)是指从大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、有用的信息和知识的过程。数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿方向之一,已经引起了学术界和业界的广泛关注,并且在一些领域内已有成功的应用,但数
【文章分类号】:TP311.13
【稿件关键词】:电信数据挖掘客户流失数据模型
【参考文献】:

  • 肖明伟;;基于数据挖掘技术的电信集团客户占有率应用研究[J];电脑与电信;2012年06期
  • 郭蕾蕾;何明祥;;浅谈数据挖掘在电子商务领域的应用[J];中国科技信息;2008年12期
  • 邱小宁;基于人工免疫系统的分类方法及其应用研究[D];湖南大学;2008年
  • 汤小文,蔡庆生;数据挖掘在电信业中的应用[J];计算机工程;2004年06期
  • 杨树莲;数据挖掘在电信行业客户流失分析中的应用[J];计算机与现代化;2005年02期
  • 崔再彬;;电信业如何应用数据挖掘[J];每周电脑报;2006年03期
  • 徐光宪,刘建辉;数据挖掘在电信客户关系管理中的应用[J];中国数据通信;2005年04期
  • 陈捷;;基于决策树的电信业客户流失分析[J];赤峰学院学报(自然科学版);2010年12期
  • 于晓燕;;决策树算法在电信客户细分中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年01期
  • 刘莉;;数据仓库及数据挖掘技术在电信CRM中的应用[J];福建电脑;2008年12期
  • 李彩霞;;基于移动客户数据流失预测模型的比较分析研究[J];硅谷;2009年18期
  • 吴学雁;辜敏;漆晨曦;;综合运用各种建模方法提高预测模型的准确度[J];广东通信技术;2006年06期
  • 赵伦;侯波;颜昌沁;;利用ClementineC5.0模型预测CDMA客户流失[J];电脑知识与技术;2011年20期
  • 刘盈;;数据挖掘分析在CRM系统中的应用[J];福建电脑;2012年04期
  • 李茹;殷亚静;;基于数据挖掘的电信客户流失预测分析[J];计算机与信息技术;2009年11期
  • 赵宇;李兵;李秀;刘文煌;任守榘;;基于改进支持向量机的客户流失分析研究[J];计算机集成制造系统;2007年01期
  • 吴志勇;吴跃;;数据挖掘在电信业中的应用研究[J];计算机应用;2005年S1期
  • 栾媛媛;范哲;;基于决策树的收入异动分析模型研究[A];中国通信学会第六届学术年会论文集(中)[C];2009年
  • 支剑;;数据挖掘在电信客户流失中的应用[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
  • 栾媛媛;王忠仁;奚阿丹;范哲;武一南;;基于改进BP神经网络的客户投诉预警模型研究[A];第七届中国通信学会学术年会论文集[C];2010年
  • 夏国恩;基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究[D];西南交通大学;2007年
  • 刘志强;电信个人客户价值度量研究[D];同济大学;2008年
  • 胡宇舟;基于客户市场细分的电信服务产品设计及优惠规则研究[D];天津大学;2007年
  • 洪毅;支持金融产品交叉营销的数据挖掘研究[D];浙江工业大学;2010年
  • 毛志雄;基于DM技术的化工生产过程控制的优化研究[D];中南大学;2005年
  • 姜晚云;关联规则在学生成绩管理中的应用研究[D];合肥工业大学;2006年
  • 吴志勇;数据挖掘在电信客户流失中的应用研究[D];电子科技大学;2006年
  • 王林;基于数据挖掘的电信客户保留研究[D];厦门大学;2005年
  • 邓晓梅;基于数据挖掘的电信客户细分模型研究[D];大连理工大学;2006年
  • 马莉;基于数据挖掘的电信客户流失成因研究[D];华东师范大学;2006年
  • 刘军;决策树分类算法的研究及其在教学分析中的应用[D];河海大学;2006年
  • 王敏;基于商业智能的电信客户流失分析[D];电子科技大学;2007年
  • 高海燕;基于数据挖掘的银行客户流失预测研究[D];西安理工大学;2007年
  • 张晖;;基于决策树的数据挖掘在电信CRM中的应用研究[J];电脑开发与应用;2006年11期
  • 蔡强,薛森;数据挖掘技术及其在经营分析系统中的应用[J];电信科学;2005年01期
  • 王雷;陈松林;顾学道;;客户流失预警模型及其在电信企业的应用[J];电信科学;2006年09期
  • 严寒冰;周雒维;;电信业CRM中客户挽留流程分析与实践[J];电信科学;2006年11期
  • 焦李成,杜海峰;人工免疫系统进展与展望[J];电子学报;2003年10期
  • 赵维宁;运用数据仓库技术构建电信企业经营分析系统[J];广东通信技术;2002年03期
  • 唐微波;唐宇剑;;数据挖掘技术在零售业中的应用[J];合肥学院学报(自然科学版);2007年02期
  • 钱苏丽;何建敏;王纯麟;;基于改进支持向量机的电信客户流失预测模型[J];管理科学;2007年01期
  • 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
  • 李薇,李宛洲;基于数据仓库技术的进销存系统的设计与实现[J];计算机工程与应用;2001年10期
  • 沈捷;数据挖掘技术在银行反洗钱领域中的应用研究[D];浙江大学;2007年
  • 赵伟;;数据挖掘技术在公安预测预警中的应用[J];警察技术;2009年05期
  • 任天亮;;数据挖掘在现代服装行业中的应用[J];山东纺织科技;2009年04期
  • 林晓苹;基于免疫系统视角对内部审计功能及实现途径的重构[D];浙江工商大学;2011年
  • 赵宏波,孟雅玲;数据挖掘在电信客户关系管理中的应用[J];电信技术;2001年12期
  • 耿庆鹏,卢子芳;利用数据挖掘技术实现对电信行业用户欺诈行为的预测[J];电信快报;2003年10期
  • 张彤;数据挖掘在客户关系管理中的应用[J];管理现代化;2003年04期
  • 朱蔚恒,陈健,印鉴;数据挖掘在电子商务中的应用[J];计算机工程;2002年08期
  • 徐光宪,刘建辉,叶旭东,李敏;我国电信业客户关系管理研究[J];现代管理科学;2004年05期
  • 李丙春,耿国华;数据仓库与数据挖掘在电信业中的应用[J];新疆大学学报(自然科学版);2002年03期
  • 汪毅,朱顺泉;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[J];软科学;2003年02期
  • 黄井洋;;运营商应善用微博 自建微博恐难成功[J];互联网天地;2011年05期
  • 薛福星;;数据挖掘的应用[J];金融经济;2005年20期
  • 吴宪;;3G:假如明天来临[J];无线互联科技;2004年Z1期
  • 梁辰;;电信运营商玩不转微博?[J];通信世界;2011年24期
  • 高阳;;中国数据挖掘研究进展[J];南京大学学报(自然科学版);2011年04期
  • 高弋坤;;运营商“校园争夺战”频繁上演 长年同质化成极大弊端[J];通信世界;2011年31期
  • 旷岭;;电信客户流失数据分析方案设计与应用研究[J];中南林业科技大学学报;2011年06期
  • 张鹏;;运营商智能管道建设在即 后续发展IT侧能力不容忽视[J];通信世界;2011年28期
  • 金烨;;中国联通研究院高级工程师魏进武:电信运营商卡位IaaS[J];中国经济和信息化;2011年16期
  • ;粗放经营掣肘数据业务发展 智能管道助运营商量收齐飞[J];电信技术;2011年06期
  • 宋志新;龙虹;;数据挖掘在电信领域客户流失分析中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年
  • 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
  • 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
  • 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
  • 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
  • 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
  • 万学军;毛要武;;基于数据挖掘的电信捆绑销售的探讨[A];2008年“ICT助力两型社会建设”学术研讨会论文集[C];2008年
  • 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
  • 姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年
  • 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
  • 艾康;用数据挖掘提升电信CRM能力[N];通信产业报;2006年
  • 诺达咨询高级咨询顾问 周连升;数据挖掘拓展3G增值空间[N];通信产业报;2007年
  • 英宁;电信运营商上市将影响对国家财政的贡献能力[N];河北经济日报;2005年
  • 本报记者 刘晓峰;国有电信运营商如何破解3G迷局[N];经济日报;2005年
  • 本报记者 曹增光;电信运营商 如何钩联?[N];中国经济时报;2005年
  • 本报记者 廖鸿翔;电信运营商应大力提升激发市场需求能力[N];通信信息报;2005年
  • 商周;电信运营商难逃信贷危机冲击[N];人民邮电;2008年
  • 记者张建松;电信运营商短期内难从3G运营中获利[N];经济参考报;2009年
  • 杨开运;社交网络火爆启迪美国电信运营商[N];人民邮电;2009年
  • 王昕;沪电信运营商 推“低门槛”电脑维修服务[N];经理日报;2009年
  • 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
  • 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
  • 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
  • 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
  • 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
  • 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
  • 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
  • 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
  • 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
  • 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
  • 罗烨;基于数据挖掘技术的电信客户流失预测模型的研究与应用[D];苏州大学;2008年
  • 任冬梅;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[D];安徽理工大学;2008年
  • 侯晶晶;基于经营分析系统的客户流失分析[D];首都经济贸易大学;2006年
  • 李琳;中太数据基于中国电信运营商市场的WLAN产品发展战略研究[D];北京邮电大学;2010年
  • 苏菡;商业性健身俱乐部客户流失分析及对策研究[D];吉林大学;2009年
  • 崔永哲;数据挖掘技术在客户流失预警中的应用[D];延边大学;2008年
  • 孙园园;IPTV建设与发展项目的可行性分析[D];北京邮电大学;2010年
  • 李睿仙;昆明电信客户流失预警的研究[D];昆明理工大学;2007年
  • 欧军;企业数据分析系统开发[D];成都理工大学;2007年
  • 宋才俊;基于CRM的移动客户流失分析[D];苏州大学;2007年

【稿件标题】:【电信行业应用】数据挖掘在电信行业的应用研究
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2007年12期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:张静妙;郑广;


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