本文作者:石茂林;李洪友;成功正常投稿发表论文到《中国市场》2013年43期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:提出了一种基于支持向量机预测重工业经济月度同比增长率的方法。利用2002年以来,我国6年的重工业月度同比增长率数据,建立支持向量机预测模型,并对预测结果和实际值进行了比较分析,表明该方法用于经济预测和经济分析是有效的。
【论文正文预览】:一、引言重工业在我国经济发展中占有重要地位,是我国工业、特别国防工业发展的基础[1-6]。重工业发展趋势预测是一项重要而复杂的工作。准确的预测可以使政府、相关企业及其他有关部门更好地把握未来经济运行状况,从而做出有效的经济决策和发展策略。影响重工业发展的因素比
【文章分类号】:F426.4;F224
【稿件关键词】:支持向量机重工业经济预测
【参考文献】:
- 周鹏,唐焕文;一个中国宏观经济预测模型及算法[J];大连理工大学学报;2003年02期
- 王信茂;我国电力供需形势分析[J];电器工业;2004年06期
- 彭珍瑞;孟建军;祝磊;蒋兆远;;基于支持向量机的铁路客运量预测[J];辽宁工程技术大学学报;2007年02期
- 叶小荣;王伟平;黄永武;;基于LS-SVM的经济发展水平预测[J];统计与决策;2009年17期
- 郭崇慧,唐焕文;宏观经济预测模型体系研究[J];运筹与管理;2001年04期
- 张新红;;经济时间序列的连续参数小波网络预测模型[J];运筹与管理;2007年02期
- 张莎;秦志宏;;内蒙古电力产业的SWOT分析[J];北方经济;2007年06期
- 刘训非;;基于支持向量机的同步电动机性能预测研究[J];电气应用;2011年16期
- 周鹏,唐焕文,赵晶,毛海军;中国宏观经济预测模型算法及应用[J];大连理工大学学报;2004年03期
- 王涛;夏伯才;;制造企业能量投入产出优化[J];重庆大学学报(自然科学版);2005年12期
- 范敏;石为人;梁勇林;华海玉;;组合预测模型在地方财政收入预测中的应用[J];重庆大学学报;2008年05期
- 吴兴伟;王雷;迟道才;;基于支持向量机的大型水泵性能预测[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2008年06期
- 肖培灵;马军海;耿立艳;;基于灰色支持向量机组合模型的农产品产量预测[J];中国农机化;2010年01期
- 徐皓;;同业拆借利率ROC指标对PPI预测作用的实证分析[J];经营管理者;2010年10期
- 段秀云;;小波神经网络在脱靶量估计中的应用研究[J];电子设计工程;2011年16期
- 胡华;;考虑资金时间价值的动态投入产出最优模型[J];宁夏师范学院学报;2007年06期
- 赵红强;基于小波分析的我国经济运行特征研究[D];吉林大学;2011年
- 高新宇;北京市可再生能源综合规划模型与政策研究[D];北京工业大学;2011年
- 郭崇慧;地区中长期发展规划若干定量模型、算法及应用研究[D];大连理工大学;2002年
- 范庆辉;虚拟毫米波被动探测系统[D];南京理工大学;2008年
- 邹定斌;海峡两岸物流业合作研究[D];厦门大学;2008年
- 肖培灵;潍坊市可持续发展能力研究及其应用[D];天津大学;2009年
- 刘建军;高速公路项目运营风险预警与控制研究[D];武汉理工大学;2010年
- 刘秀菊;高速公路建设灾害预警管理体系的研究[D];武汉理工大学;2012年
- 邵永运;时滞广义动态投入产出模型的容许性分析[D];大连海事大学;2013年
- 余伟;经济模型的构建与预测方法的研究[D];华南理工大学;2012年
- 梁立;长大客运专线客运量调查与预测研究[D];大连交通大学;2010年
- 孟庆佳;河北省农业机械化发展水平研究[D];河北农业大学;2011年
- 辛月;基于小波理论的期铜价格周期波动和预测模型研究[D];北方工业大学;2011年
- 邵悦然;数据挖掘技术在我国铁路客运量预测中的应用[D];北京交通大学;2011年
- 周培恩;工业经济监测预警模型的研究与应用[D];合肥工业大学;2011年
- 刘旭彬;基于神经网络方法的期权定价应用研究[D];暨南大学;2011年
- 曲国华;基于Agent的复杂经济系统仿真研究[D];太原科技大学;2011年
- 夏烈;基于MD模型的客运专线旅客运量预测方法研究[D];西南交通大学;2011年
- 张涛;东营供电公司发展战略研究[D];中国石油大学;2011年
- 崔巍;基于动态投入产出分析的煤炭产业多目标优化模型研究[D];辽宁工程技术大学;2003年
- 张红霞,唐焕文,林建华;多目标动态投入产出优化模型应用研究[J];大连理工大学学报;2001年05期
- 麻凤海,杨维,杨帆,于晓曦;应用改进BP神经网络进行用水量预测[J];辽宁工程技术大学学报;2004年02期
- 刘涵,刘丁,郑岗,梁炎明,宋念龙;基于最小二乘支持向量机的天然气负荷预测[J];化工学报;2004年05期
- 江学军,唐焕文;基于进化算法神经网络的经济预测[J];数量经济技术经济研究;1999年07期
- 刘豹,胡代平;神经网络在预测中的一些应用研究[J];系统工程学报;1999年04期
- 那日萨,唐焕文;一个多目标动态投入产出优化模型及算法(Ⅰ)[J];系统工程理论与实践;1998年08期
- 那日萨,唐焕文;一个多目标动态投入产出优化模型及算法(Ⅱ)[J];系统工程理论与实践;1998年09期
- 侯福均,吴祈宗;BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用[J];运筹与管理;2003年04期
- 王卓,王艳辉,贾利民,李平;改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用[J];中国铁道科学;2005年02期
- 张飞涟,史峰;铁路客货运量预测的随机灰色系统模型[J];中南大学学报(自然科学版);2005年01期
- 王骞;;基于遗传算法与支持向量机的农业经济预测[J];农业技术经济;2011年08期
- 马凤云;刘培玉;王雪娟;;SVM和BP相结合的垃圾邮件过滤技术[J];计算机安全;2006年06期
- 张菁华;袁鑫;刘达;;基于支持向量机的电力工程最优投标报价决策研究[J];华中电力;2006年05期
- 窦连辉;;推理型支持向量机在网络入侵检测中的应用[J];科技咨询导报;2006年18期
- 胡挺;;基于支持向量机的并购目标搜索研究[J];统计与决策;2007年06期
- 颜七笙;徐辉;;基于支持向量机的企业自我实现能力综合评价方法[J];中国管理信息化(综合版);2007年08期
- 黄海轮;;基于支持向量机模型的财务预警应用研究[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2007年03期
- 阎纲;;支持向量机在股市预测中的应用[J];科学技术与工程;2008年02期
- 王海洋;丁正生;;基于分段贪婪的SVM训练算法研究[J];商业文化(学术版);2008年05期
- 高莉;;支持向量机在个人信用评估中的应用[J];新乡学院学报(自然科学版);2008年02期
- 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
- 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
- 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
- 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
- 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
- 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
- 师旭超;巴松涛;;基于支持向量机方法的深基坑变形预测[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(上册)[C];2004年
- 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
- 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
- 荣海娜;张葛祥;张翠芳;;基于支持向量机的非线性系统辨识方法[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年
- 孙铁军 朱先明 刘玉洪 李长春;精品项目铸就优质产业[N];连云港日报;2008年
- 王波;大项目带动工业提档进位[N];连云港日报;2008年
- 王莉芳;碌曲“工业强县”战略取得实效[N];甘南日报(汉文版);2008年
- 记者 殷小杰;60.2亿保利地产全国报红[N];民营经济报;2006年
- 许慧颖;四个月拿地花费过百亿 保利地产11亿布子沪汉[N];第一财经日报;2007年
- 李水根;计算机详解配伍与药效关系[N];健康报;2005年
- 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
- 聂海峰;坚定走新型工业化道路 保持经济又好又快发展[N];嘉兴日报;2007年
- 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
- YMG记者 李仁 通讯员 曲华明 孙运智;我市九项目进入省“盘子”[N];烟台日报;2010年
- 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
- 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
- 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
- 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
- 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
- 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
- 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
- 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
- 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
- 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
- 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
- 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
- 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
- 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
- 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
- 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
- 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
- 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
- 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
- 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
【稿件标题】:【论文选题来源及代码】基于支持向量机在重工业经济领域预测研究
【作者单位】:华侨大学;
【发表期刊期数】:《
中国市场》2013年43期
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