本文作者：王茜；谢萍；王颖；成功正常投稿发表论文到《电力信息与通信技术》2014年09期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：智能电网的发展必然带来骤增的数据量,对其进行实时分析和控制的难度也随之增加。对此,电力部门的解决办法是使用同步相量测量单元(PMU)和GPS实现实时测量与定位,从而实现全网数据的同步性。但PMU的数量随着智能电网的发展不断增长,其数据量的复杂程度以及增长速度是进行实时分析和控制时所面临的一大挑战,使用传统的关系数据库技术处理有很大难度。文章针对智能电网的大数据进行了分析,提出了一种基于Hadoop的智能电网同步相量数据分析的新框架,实现了分布式并行分析大规模的同步相量数据集,并利用MapReduce对Hadoop的2个性能指标进行测试,通过并行计算节点分析验证了该框架的有效性。
【论文正文预览】：0引言随着电网的快速发展,电力系统运行的复杂程度日益增大,实现电力系统广域实时分析和控制的要求也日益迫切,这些都推动了电力系统中同步相量测量单元(PhasorMeasurementUnit,PMU)[1-3]的发展。PMU能以60帧/s的速度测量相量值,并且即时地将数据发送到控制中心。结合全球定
【文章分类号】：TM76
【稿件关键词】：Hadoop智能电网同步相量PMUMapReduce
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【稿件标题】：基于Hadoop的同步相量数据处理平台性能分析
【作者单位】：华北电力大学控制与计算机工程学院;
【发表期刊期数】：《电力信息与通信技术》2014年09期
【期刊简介】：《电力信息与通信技术》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊，电力信息与通信技术杂志具有正规的双刊号，其中国内统一刊号：CN10-1164/TK，国际刊号：ISSN。电力信息与通信技术杂志社由国家电网公司主管、中国电力科学研究院主办......更多电力信息与通信技术信息
【版权所有人】：王茜；谢萍；王颖；

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