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BP神经网络在土地集约利用评价中的应用——基于MATLAB的实现

本文作者:钱丽敏;程素娜;张永彬;成功正常投稿发表论文到《国土资源科技管理》2014年01期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:将BP神经网络应用于城市土地集约利用评价研究中,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,能够准确评价土地集约利用类别,使评价结果更加客观、科学、合理。将评价等级分为集约利用、适度利用、低度利用和粗放利用,从土地利用、土地投入、土地产出三方面,选择9个评价指标构建评价指标体系,并利用MATLAB中实现的人工神经网络模型对唐山市土地进行集约利用评价。结果显示:唐山市低度利用的土地占26.4%,适度利用的土地面积占22.7%,集约利用的土地占40.6%,过度利用的土地占10.3%,土地利用强度较低,还有一定的挖掘潜力。
【论文正文预览】:21世纪,我国城市化的快速发展,导致土地越来越稀缺,城市用地的集约度和高效性成为社会高度关注的问题。而城市土地集约利用,有助于提高土地利用效率[1],缓解土地供需矛盾。人工神经网络(ANN)发展至今已有几十种模型,目前85%以上的应用者采用BP人工神经网络模型[2]。MATLAB是由
【文章分类号】:F301.24
【稿件关键词】:人工神经网络MATLAB土地集约利用评价
【参考文献】:
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  • 王蓓蓓;李玉良;胡浩;;基于Matlab的煤矿井下运动目标检测的研究[A];煤矿机电一体化新技术2011学术年会论文集[C];2011年
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  • 孙毅;吴小兰;;串联12脉波整流电路的MATLAB-Simulink仿真[A];第十五届全国煤矿自动化学术年会和中国煤炭学会煤矿自动化专业委员会学术会议论文集[C];2005年
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  • 聂晶;小型风力机叶片的设计[D];内蒙古工业大学;2005年
  • 杨铭;数据挖掘技术在专利信息分析与预测中的应用研究[D];武汉理工大学;2006年
  • 李山德;并联型有源电力滤波器研制及其应用仿真研究[D];郑州大学;2006年
  • 瞿海妮;基于神经网络的磁悬浮轴承系统辨识研究[D];苏州大学;2006年
  • 李刚;基于人工神经网络的房地产估价研究[D];长安大学;2006年

【稿件标题】:BP神经网络在土地集约利用评价中的应用——基于MATLAB的实现
【作者单位】:河北联合大学矿业工程学院;
【发表期刊期数】:《国土资源科技管理》2014年01期
【期刊简介】:《国土资源科技管理》杂志是由中华人民共和国新闻出版总署、正式批准公开发行的优秀期刊,国土资源科技管理杂志具有正规的双刊号,其中国内统一刊号:CN51-1592/N,国际刊号:ISSN1009-4210。国土资源科技管理杂志社由四川省教育厅主管、主办,本刊为刊。自创......更多国土资源科技管理信息
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