本文作者：杜永久；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年13期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：在银行的信贷业务中,银行贷款员需要分析数据,要预测哪些贷款申请者是安全的,银行是否有风险。对于这类问题,文中利用数据挖掘技术中决策树C4.5算法,以一个具体的案例详细讲解了C4.5算法的原理及其实现算法,通过分析以往客户贷款的信息,建立预测模型和模型解释,并通过提取模型中的规则对银行进行信贷业务时可以预测客户是否是安全的,为降低银行信贷风险起到了一定的辅助作用。
【论文正文预览】：引言随着计算机网络和数据库技术的迅速发展,关于如何在海量数据里发现有用的价值的信息和知识的工作受到越来越广泛的重视。数据挖掘也成为知识发现,正是在这样的背景下产生并蓬勃发展起来的。数据挖掘是从大量的数据中挖掘出隐含的、未知的、用户可能感兴趣的和对决策有潜
【文章分类号】：F832.4
【稿件关键词】：决策树C.分类算法银行信贷业务预测模型
【参考文献】:

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【稿件标题】：【r语言决策树c4.5算法】决策树C4.5算法在银行信贷业务工作中的应用研究
【作者单位】：牡丹江师范学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年13期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：杜永久；

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