本文作者：于岚；尹晶；姚宝珍；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2008年18期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：车辆路径问题是一个NP-hard问题,传统的方法对其进行有效求解,本文分析了蚁群算法在VRP问题中的可行性,并提出了自适应策略对传统的蚁群算法进行改进,该策略可以根据不同搜索阶段调整参数提高算法的收敛速度。最后,通过芜湖市的数据对该方法进行检验,实验结果显示,本文提出的自适应蚁群算法的性能优于传统的蚁群算法。
【论文正文预览】：一、引言车辆路径问题(VRP)是物流研究领域中一个具有十分重要理论和现实意义的问题,该问题可以描述为一个需求点位置已知的物流服务网络的车辆配送问题,其目标就是寻找最小费用的车辆配送路线。车辆路径问题是一个著名的NP完全问题,只有当其规模较小时,才能求得其精确解。近
【文章分类号】：F253;F224
【稿件关键词】：车辆路径问题蚁群算法自适应策略
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【稿件标题】：[蚁群优化算法论文]基于自适应蚁群算法的车辆路径问题研究
【作者单位】：
【发表期刊期数】：《商场现代化》2008年18期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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