本文作者：姚海波；姚远；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2011年32期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：CPFR(CollaborativePlanningForecastingandReplenishment)是针对零售行业的一种供应链管理方案,致力于提高企业内部管理和外部协作的效率。企业间的协同预测是CPFR实施的核心,它提高了需求预测的精度。本文将协同预测的理论与方法进行了整理与归纳,讨论了当前研究的特点。
【论文正文预览】：PFR是协同计划、预测与补货(CollaborativePlanningForecastingandReplenishment)的英文简称,是针对零售业的一个供应链管理解决方案,致力于提高企业内部管理和外部协作的效率。CPFR是供应链管理中一个热门的研究问题。如何利用协同合作所获得的实时信息来进
【文章分类号】：F715;F274;F224
【稿件关键词】：CPFR协同预测ARIMA神经网络
【参考文献】:

• 蔡建峰;杨敏;;基于遗传算法的供应链需求预测优化模型研究[J];工业工程;2006年05期
• 但斌,张旭梅;基于CPFR的供应链合作关系[J];工业工程与管理;2000年01期
• 郭大宁,王磊,陈成;利用改进的ARMA模型来预测供应链中的需求[J];物流科技;2004年09期
• 朱顺泉;;ARIMA模型下的牛鞭效应与信息共享价值研究[J];统计与信息论坛;2006年06期
• 后锐;张毕西;;基于MLP神经网络的区域物流需求预测方法及其应用[J];系统工程理论与实践;2005年12期
• 李勇,吴宝亮,杨秀苔,但斌;基于乘积ARIMA模型的产品不确定性需求预测[J];系统工程与电子技术;2005年01期
• 张钦,达庆利,沈厚才;在ARIMA(0,1,1)需求下的牛鞭效应与信息共享的评价[J];中国管理科学;2001年06期
• 周玲;供应链管理技术及其研究现状[J];兵工自动化;2002年01期
• 杨亦民;胡晟姣;周发明;;供应链中的CPFR发展研究[J];商业研究;2007年01期
• 汤俊;肖建华;;区域物流需求预测的LaOR方法[J];商业研究;2007年09期
• 周泰;王亚玲;;基于多因素分析的区域物流需求径向基函数网络预测[J];商业研究;2009年09期
• 董艳梅;朱传耿;;我国区域物流研究的现况与设想[J];重庆社会科学;2007年05期
• 陈治亚;周艾飞;谭钦之;方晓平;;基于改进的BP人工神经网络的物流需求规模预测[J];铁道科学与工程学报;2008年06期
• 田智得;祁广军;黄东亮;韦伟;黄红燕;甘丽红;陈枝;廖青;黄艺;;时间序列分析在蚕种销售中的应用研究[J];蚕业科学;2009年01期
• 方向华;王文杰;汤兵勇;;供应链整合新技术——联合计划预测、补货[J];东华大学学报(自然科学版);2007年02期
• 黄宝凤,仲伟俊;供应方信息共享对销售商绩效的影响[J];东南大学学报(自然科学版);2005年04期
• 黄宝凤;仲伟俊;胡玉峰;;市场需求非平稳时共享销售商促销信息的价值[J];东南大学学报(自然科学版);2006年06期
• ;Application of Adaptive Kalman Filter in Logistics Demand Forecasting[A];Management Innovation and Industrial Engineering for the Rise of Central China(Volume A)--The Proceedings of the 15th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management(IE&EM'2008)[C];2008年
• 高月芳;梁永生;唐飞;欧志伟;湛邵斌;;基于神经网络和VBA的零售业需求预测系统[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
• 刘陆;张强;;基于多层次模糊综合评价的CPFR合作计划研究[A];中国企业运筹学[C];2009年
• 王伟钧;唐小我;杨晋浩;;满足AR(1)需求过程的零售商库存决策和牛鞭效应[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年
• 徐晓刚;李健;;供应链管理的新策略——协作运输管理[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年
• ;Research on the Methods to Confirm Rational Scale of Logistics Infrastructure Network (ID:F-027)[A];The Proceedings of the 14th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management(Volume A)[C];2007年
• 楚岩枫;我国物流产业系统演化机理研究[D];南京航空航天大学;2010年
• 朱新球;应对突发事件的弹性供应链研究[D];武汉理工大学;2011年
• 沈欣;粮食物流园区规划与建设研究[D];东北农业大学;2010年
• 施先亮;基于供应链的物流信息资源管理研究[D];北京交通大学;2008年
• 胡卉;智能物流条件下多业务实体的组合优化与协调问题研究[D];北京交通大学;2008年
• 李扬;电力系统中错峰控制与牛鞭效应的研究[D];东北大学;2008年
• 钟昌宝;风险视角的供应链设计优化模型和相关问题评价研究[D];中国矿业大学;2010年
• 董绍辉;供应链信息共享中的信息泄露问题研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
• 张志清;面向不确定需求的供应链协同需求预测研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
• 颜安;虚拟整合：理论维度与整合绩效研究[D];西南财经大学;2010年
• 姚海波;基于CPFR的ARIMA-BP神经网络需求预测模型研究[D];东北大学;2008年
• 田诗煜;一类非线性需求下供应链中信息共享的定价激励策略[D];东北大学;2008年
• 李永健;基于生产负荷率预测的多供应商订单分配模型[D];宁波大学;2009年
• 艾焱;基于EWQR预测法的CPFR供应系统成本模型[D];东北大学;2008年
• 陈亦芸;WGPC公司供应链库存管理的优化研究[D];天津大学;2010年
• 张伟;零部件供应企业动态产能分析与规划研究[D];南京航空航天大学;2010年
• 李虎;牛鞭效应的结构性成因及仿真分析[D];安徽工业大学;2010年
• 倪玶玶;零售商主导型供应链信息共享研究[D];南京航空航天大学;2010年
• 徐琳;福建省区域物流需求研究[D];武汉理工大学;2010年
• 石彩云;基于CPFR的M公司补货模式优化研究[D];山东大学;2010年
• 过秀成,谢实海,胡斌;区域物流需求分析模型及其算法[J];东南大学学报(自然科学版);2001年03期
• 李刚,汪寿阳,于刚,阎洪;牛鞭效应与生产平滑模型有效性问题[J];管理科学学报;2004年01期
• 马士华,杨文胜,李莉;基于二层规划的供应链多阶响应周期决策模型[J];管理科学学报;2004年05期
• 韩坚,吴澄,范玉顺;供应链建模与管理的技术现状和发展趋势[J];计算机集成制造系统-CIMS;1998年04期
• 牛惠民,尹云川;铁路枢纽内货运量的模糊预测[J];兰州铁道学院学报;1998年03期
• 王荣成,陈才,BurkhardvonRabenau;图们江地区物流长期预测研究的理论与方法[J];人文地理;1999年03期
• 赖一飞,郑清秀,章少强,纪昌明;灰色预测模型在水运货运量预测中的应用[J];武汉水利电力大学学报;2000年01期
• 张拥军,叶怀珍,任民;神经网络模型预测运输货运量[J];西南交通大学学报;1999年05期
• 高仁样,马超群;摩托车市场需求预测模型研究[J];中国管理科学;1997年02期
• 邬文兵,李秀花,张明玉;运能、投资与铁路客运市场需求之间的相关模型分析[J];中国管理科学;2000年S1期
• 张鸿;;ARIMA模型在广东工业指标预测中的应用[J];经济师;2006年08期
• 肖剑兰;张运东;;基于ARIMA模型的消费支出建模与预测[J];经济研究导刊;2010年10期
• 孙永涛;;山西省城乡居民收入差距的时间序列分析[J];科技信息;2010年20期
• 赵琳;郇亚丽;;泰安市相对资源承载力分析及ARIMA模型预测[J];临沂师范学院学报;2010年06期
• 徐雅静;汪远征;;ARIMA模型在河南省GDP预测中的应用及SAS实现[J];中国科技信息;2006年10期
• 张亚丽;;中国城乡居民收入差距模型估计和预测[J];商场现代化;2009年20期
• 王新华;;ARIMA模型在武汉市全社会固定资产投资预测中的应用[J];统计与决策;2006年08期
• 刘勇;汪旭晖;;ARIMA模型在我国能源消费预测中的应用[J];经济经纬;2007年05期
• 杨瑞;;模型法与挖掘法在时间序列分析中的效率比较——以上证综指月度数据为例[J];管理工程师;2010年04期
• 白斌飞;晏正春;;ARIMA模型在移动通信用户数预测中的应用[J];统计教育;2007年05期
• ;Double Trends Time Series Forecasting Using a Combined ARIMA and GMDH Model[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
• ;Research on Collaborative Forecasting Model Based on CPFR[A];Proceedings of 2010 International Conference on Broadcast Technology and Multimedia Communication(Volume 3)[C];2010年
• 刘陆;张强;;基于多层次模糊综合评价的CPFR合作计划研究[A];中国企业运筹学[C];2009年
• Paul J.Swanson,Jr.;;THE SILVER MARKET AND THE HUNTS:A PRELIMINARY REPORT ON CO-INTEGRATED VECTOR ARIMA METHODS[A];Systems Science and Engineering--Proceedings of International Conference on Systems Science and Engineering(ICSSE'88)[C];1988年
• ;The Forecasting model's Establish and Analyze of the Demand of Traveling between Mini-Three Links[A];Proceedings of 2010 IEEE the 17th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management(Volume 2)[C];2010年
• 肖凡平;张明善;;CPFR系统对合作方影响的研究[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年
• 任家福;张昉;周宗放;;基于ARIMA和BP神经网络的组合预测模型及应用研究[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年
• 黄娑;王庚;;南通市经济增长和可持续发展问题研究[A];江苏省现场统计研究会第11次学术年会论文集[C];2008年
• 徐晓刚;李健;;供应链管理的新策略——协作运输管理[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年
• ;Stochastic MPC for Supply Chain Management Using MCMC Approaches[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
• ;基于数量化方法对未来经济增长趋势的预测[N];第一财经日报;2009年
• 本报评论员 王尔山;海外裁员风波中的“新、老”问题[N];21世纪经济报道;2008年
• 魏炜;消费品供应链风险管理研究[D];北京交通大学;2011年
• 舒彤;供应链协同的供应商选择与销售预测[D];湖南大学;2008年
• 陈子林;电子商务环境下的供应链drop-shipping渠道研究[D];华中科技大学;2008年
• 陈玉海;我国CPI预测数量研究[D];中南大学;2009年
• 李绍东;中国装备制造业先进水平实证研究[D];辽宁大学;2011年
• 胡予红;煤炭消费预测与温室气体减排途径和对策研究[D];中国矿业大学（北京）;2010年
• 唐江桥;中国畜产品价格预测预警研究[D];福建农林大学;2011年
• 邴兴国;城市土地储备决策研究[D];天津大学;2009年
• 孙晓东;邮轮收益管理：需求预测与收益优化[D];上海交通大学;2011年
• 侯雅文;六西格玛管理的统计评价方法研究与应用[D];暨南大学;2010年
• 姚海波;基于CPFR的ARIMA-BP神经网络需求预测模型研究[D];东北大学;2008年
• 艾焱;基于EWQR预测法的CPFR供应系统成本模型[D];东北大学;2008年
• 杨丽菊;CPFR中的联合生产—库存优化模型研究[D];东北大学;2008年
• 郑维;基于X-12-ARIMA的节假日经济效应分析[D];北方工业大学;2010年
• 赵晓丽;基于小波ARIMA模型的风电场风速短期预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2010年
• 白营闪;基于ARIMA模型对沪深300指数的预测分析[D];华南理工大学;2010年
• 贾竹青;基于ARIMA模型的呼和浩特地区10kV配电网负荷预测[D];华北电力大学（北京）;2011年
• 董云龙;基于CPFR的多级库存协调补货模型构建与仿真[D];东北大学;2008年
• 熊颖;案例研究：PIO公司基于CPFR的库存管理研究[D];华南理工大学;2011年
• 石彩云;基于CPFR的M公司补货模式优化研究[D];山东大学;2010年

【稿件标题】：[协同理论 文献综述论文]协同预测理论与方法综述
【作者单位】：沈阳理工大学应用技术学院;沈阳工程学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2011年32期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：姚海波；姚远；

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