本文作者:刘宝宁;张辉;成功正常投稿发表论文到《对外经贸》2014年06期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:基于ARIMA时间序列模型及我国货币供应量的实际数据,对我国2013年的货币供应量作出预测,实证结果与我国实际的货币供应量比较吻合,得到的平均相对误差绝对值的指标仅为1.1%,说明ARIMA模型能较好地预测我国货币供应量的趋势,可为我国货币供应量预测和走势的判断提供有效依据,并对我国2014年货币供应量作出预测。
【论文正文预览】:一、引言当前,我国的通货膨胀还处于高位运行的状态,而对较高的通货膨胀人们直观的理解就是由货币投放量较多引起的。货币供应量是我国货币政策中一项重要工具,央行通过各种货币政策影响货币供应量,并最终影响产出、投资、消费和就业等宏观经济政策。本文基于我国货币供应量的
【文章分类号】:F822.2
【稿件关键词】:ARIMA模型货币供应量预测
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【稿件标题】:[spss arima模型预测论文]基于ARIMA模型对我国2014年货币供给量的预测
【作者单位】:西安财经学院统计学院;
【发表期刊期数】:《
对外经贸》2014年06期
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循环农业论文论文详细信息:
[spss arima模型预测论文]基于ARIMA模型对我国2014年货币供给量的预测
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