本文作者：谢杨；温华；张洁；成功正常投稿发表论文到《企业技术开发》2015年11期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：目前,我国每年乘用车二手车市场交易规模已经高达300万辆以上,二手车交易中如何对车辆进行合理的估值已经成为消费者和经销商最为关注的问题。通过利用数据挖掘技术并结合评估师经验,建立了一种新的二手车价格评估模型,该模型在高达百万样本数据的基础上利用机器学习中的聚类、多元回归等方法将车辆的上牌时间、表征里程、所属地区等因子作为自变量,成新率(保值率)作为因变量而建立。通过实际的评估验证,该模型具有较好的评估效果。
【论文正文预览】：1背景概述我国汽车保有量近年来也实现了快速的增长,截止2014年底,我国乘用车保有量达到了8307万辆,并且以每年近10%的速度快速增长。2014年乘用车销量达到了1970.06万辆,连续六年销量全球第一。同年全国共交易二手乘用车351.43万辆,同比增长15.25%。我国二手车增速接近于新
【文章分类号】：F426.471
【稿件关键词】：二手车评估二手车保值率机器学习多元回归
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【稿件标题】：基于机器学习的二手车价格评估方法
【作者单位】：西南交通大学机械工程学院;
【发表期刊期数】：《企业技术开发》2015年11期
【期刊简介】：《企业技术开发》一直以传承先进的科学知识，弘扬优秀的企业文化，全心全意为读者服务，踏踏实实为企业办事为宗旨，一贯坚持为读者服务，为企业办事的方针，以促进企业发展，加强科技创新为己任，团结聚集了一大批关注中国企业发展，关心企业成长的各界人士，......更多企业技术开发杂志社(http://www.400qikan.com/qk/921/)投稿信息
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