本文作者：吕一清；何跃；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2010年20期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：第三产业发展趋势的预测对于国家或地方政府制定宏观政策有着重要的意义。为更加准确地进行第三产业的预测,从多角度选取指标,利用信息墒理论合成综合指标,建立灰色LM-BP神经网络对其进行预测,实证分析灰色LM-BP神经网络比单一的灰色预测模型和传统BP神经网络预测模型拟合和预测能力要好,说明了模型适应成都第三产业发展趋势的预测。
【论文正文预览】：第三产业的发展程度是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要标准。本文根据成都市第三产业的发展,科学地选取九个指标,使用信息墒法确定各指标的权值合成综合指标,使用灰色LM─BP神经网络进行预测,并与灰色GM(1,1)模型和传统的BP神经网络对比,考察模型的应用效果。1灰色LM-B
【文章分类号】：F224;F719
【稿件关键词】：第三产业GM()LM-BP神经网络预测
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【稿件标题】：[matlab bp神经网络论文]基于灰色LM-BP神经网络对第三产业综合指数的预测
【作者单位】：四川大学工商管理学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2010年20期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：吕一清；何跃；

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