本文作者：刘敏；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2014年21期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：本文采用时间序列分析及预测的方法对我国居民的消费水平的发展趋势进行分析预测。通过EViews7.0建立时间序列模型,选择合适模型进行拟合,并作出预测。利用二次型模型和指数型模型,用最小二乘法进行参数估计。利用拟合优度大小和拟合图相结合,选出最优模型及预测值。
【论文正文预览】：一、引言居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。现在物价上涨,我国的消费水平和消费能力提高,对我国的经济发展有一定的推动作用。所谓时间序列是按照时间的顺
【文章分类号】：F224;F126
【稿件关键词】：消费水平时间序列二次型模型指数型模型
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【稿件标题】：【居民消费水平】我国居民的消费水平时间序列分析及预测
【作者单位】：长江师范学院数学与统计学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2014年21期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：刘敏；

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