本文作者：夏千惠；强蔚；张玉杰；刘超；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2014年21期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：CPI是一个滞后性的数据,但它在整个国民经济价格体系中具有重要的地位,它是进行经济分析和决策、价格总水平检测和调控及国民经济核算的重要指标,对CPI进行预测有利于政府宏观调控。本文基于我国近20多年来共324个月的CPI数据,应用时间序列分析中SARIMA模型和GARCH模型,进行分析拟合,得出了较为精确的拟合曲线,并应用该曲线对2014年1月至2015年3月共15个月的CPI进行预测,得到了较为理想的预测结果。
【论文正文预览】：CPI(ConsumerPriceIndex),即消费者价格指数,是反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的指标。通常作为观察通货膨胀水平的重要指标,也往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参数指标。当CPI上升时,表明通货膨胀率上升,消费者的生活成本提高,货币的
【文章分类号】：F224;F724
【稿件关键词】：CPI时间序列SARIMA-GARCH模型预测
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【稿件标题】：【garch模型预测步骤】基于SARIMA-GARCH模型的CPI预测
【作者单位】：华东师范大学金融与统计学院;大连工业大学信息科学与工程学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2014年21期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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