本文作者：俸卫；成功正常投稿发表论文到《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年05期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：运用Sobolev空间W1,p0(Ω)上的变分方法、伊藤公式、Dynkin公式、半鞅收敛定理以及线性矩阵不等式技巧给出了T-S模糊马尔可夫跳跃时滞反应扩散Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定的充分性条件判据.该判据便于运用计算机LMI工具箱,因此更具可操作性和实用性.
【论文正文预览】：本文考虑下述由IF-THEN规则所描述的T-S模糊马尔可夫跳跃时滞Cohen-Grossberg神经网络系统模型:dvi(t,x)=∑nk=1xk(Dik(t,x,v)vixk)-ai(vi(t,x))[bi(vi(t,x{))-∑Jj=1ρj(ω(t))∑nk=1(cijk(r(t))fk(vk(t,x))+dijk(r(t))gk(vk(t-τ,x})))]dt+∑Jj=1σij(vj(t,x),vj(t-
【文章分类号】：O211.62
【稿件关键词】：Cohen-Grossberg神经网络几乎必然指数稳定半鞅收敛定理MatlabLMI工具箱变分方法
【参考文献】:

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• 祁洁萍;随机模糊系统的几乎必然控制[D];东华大学;2008年
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【稿件标题】：【grossberg】T-S模糊马尔可夫跳跃时滞Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性
【作者单位】：内江师范学院数学与信息科学学院;
【发表期刊期数】：《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年05期
【期刊简介】：0......更多西南师范大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/9056/)投稿信息
【版权所有人】：俸卫；

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