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【运动目标跟踪算法】基于线性拟合的多运动目标跟踪算法

本文作者:李涛;黄仁杰;李冬梅;赵雪专;焦朋伟;成功正常投稿发表论文到《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年05期,引用请注明来源400期刊网!



【摘要】:提出了一种基于线性拟合的多运动目标跟踪算法.该算法首先利用新的DG_CENTRIST特征和颜色特征,进行似然计算;然后计算跟踪目标与当前帧目标的重合度,利用重合度进行目标度量和遮挡判断,当存在遮挡时,通过线性拟合来预测相互遮挡时目标的轨迹,对跟踪结果进行校正,实现多目标的正确跟踪.该算法具有很好的鲁棒性和稳定性,实验结果表明该方法能有效提高多目标跟踪的准确性.
【论文正文预览】:目标跟踪是视觉领域的一个基础和难点问题,广泛应用于人机交互、智能监控、机器人视觉、医学诊断等多个领域.但由于运动目标在非约束环境下存在形变、光照等不确定性干扰且复杂场景下运动目标存在遮挡等现象,影响了运动目标跟踪算法的准确性.近年来,众多研究者针对当前运动目
【文章分类号】:TP391.41
【稿件关键词】:目标跟踪线性拟合CENTRIST特征粒子滤波
【参考文献】:
  • 李红波;曾德龙;吴渝;;基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年01期
  • 李红波;陈安荣;;一种基于SIFT的遮挡目标跟踪算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2011年02期
  • 陈金广;马丽丽;陈亮;;基于边缘粒子滤波的目标跟踪算法研究[J];计算机工程与应用;2010年28期
  • 李培华;;一种新颖的基于颜色信息的粒子滤波器跟踪算法[J];计算机学报;2009年12期
  • 夏瑜;吴小俊;冯振华;;基于特征贡献度的mean shift视频跟踪算法[J];控制与决策;2012年07期
  • 顾建刚;邱雪娜;应宏微;宋加涛;彭鑫;汪跃;;一种基于纹理和颜色的粒子滤波目标跟踪方法[J];电视技术;2011年03期
  • 蒋庆斌;钱金发;包永强;;基于Kalman与SIFT的车辆跟踪算法[J];信息化研究;2012年04期
  • 甘玲;潘小雷;;一种应用于交通环境中的运动车辆跟踪方法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2013年03期
  • 周小娟;李春晓;;基于偏最小二乘分析和稀疏表示的目标跟踪算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2014年01期
  • 姜明新;;相机运动状态下的实时运动目标跟踪算法[J];大连民族学院学报;2014年01期
  • 袁丁;胡建旺;吉兵;顾峰;;快速边缘粒子滤波在无序量测问题中的应用[J];传感器与微系统;2014年06期
  • 权伟;陈锦雄;余南阳;;在线学习多重检测的可视对象跟踪方法[J];电子学报;2014年05期
  • 楼益琦;;融合多特征与多算法的粒子滤波目标跟踪[J];电子技术与软件工程;2014年21期
  • 肖四维;陈慧杰;;基于多特征压缩感知的行人监控系统设计[J];工业控制计算机;2015年05期
  • 石祥滨;乔利英;刘芳;吴杰宏;;一种基于颜色和边缘特征的Mean Shift目标跟踪算法[J];沈阳航空航天大学学报;2012年01期
  • 孙伟平;向杰;廖红虹;周敬利;;基于GPU的协方差矩阵粒子滤波算法[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【oral】[C];2011年
  • 唐权华;视频时空联合模型与去噪研究[D];西南交通大学;2010年
  • 郭艳颖;基于视觉的飞机泊位自动引导关键技术研究[D];南京航空航天大学;2012年
  • 刘晓辉;复杂视觉场景下的行人检测与跟踪方法研究[D];天津大学;2013年
  • 齐玉娟;基于人类记忆机制的鲁棒运动目标提取和跟踪方法研究[D];中国石油大学(华东);2012年
  • 陈沅涛;图像视觉显著性和改进型SVM在图像分割中的研究[D];南京理工大学;2014年
  • 耿伟;机器人目标跟踪算法研究[D];合肥工业大学;2011年
  • 刘彬杰;复杂场景下灰度图像目标的精确跟踪方法研究[D];电子科技大学;2011年
  • 程乐凯;视频场景下运动目标跟踪方法的研究[D];安徽大学;2011年
  • 向杰;基于CUDA的粒子滤波并行算法研究[D];华中科技大学;2011年
  • 魏玉强;运动目标检测与跟踪算法研究[D];燕山大学;2010年
  • 陈家波;视频中运动目标跟踪算法的研究[D];苏州大学;2012年
  • 付德强;基于视觉线索融合的抗遮挡目标跟踪算法研究[D];兰州理工大学;2012年
  • 王炜;基于卡尔曼滤波的多区域关联视频目标跟踪研究[D];南京理工大学;2013年
  • 马翌伦;基于人类视觉机制的自适应粒子滤波目标跟踪算法[D];湖南大学;2011年
  • 甘沅民;基于红外成像人体目标检测与跟踪技术研究[D];中北大学;2013年
  • 李红波;向南;吴渝;;一种改进的室内运动人体检测与轮廓提取算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年02期
  • 张旭光;赵恩良;王延杰;;基于Mean-shift的灰度目标跟踪新算法[J];光学技术;2007年02期
  • 孟浩;程康;;基于SIFT特征点的双目视觉定位[J];哈尔滨工程大学学报;2009年06期
  • 李志华;田翔;谢立;陈耀武;;视频监控系统中的多摄像头跟踪优化设计[J];哈尔滨工业大学学报;2008年09期
  • 朱云芳;应潇潇;顾伟康;;基于时空结合的运动物体分割[J];浙江大学学报(理学版);2007年06期
  • 唐现国;何祖军;;一种基于正则粒子滤波器的目标跟踪算法[J];舰船科学技术;2008年04期
  • ;A Visual Attention Model for Robot Object Tracking[J];International Journal of Automation & Computing;2010年01期
  • 王亚利;林家骏;;基于粒子滤波的机动目标跟踪[J];计算机工程与应用;2007年34期
  • 冯驰;吕晓凤;汲清波;;粒子滤波理论及其在目标跟踪中的应用[J];计算机工程与应用;2008年06期
  • 于勇;郭雷;;一种基于粒子滤波的红外目标跟踪方法[J];计算机工程与应用;2008年20期
  • 强世锦;荣健;滑玉;;基于粒子预测的非线性状态目标跟踪算法[J];武汉理工大学学报;2008年02期
  • 王保柱;艾斯卡尔·艾木都拉;;几种典型的微弱点状多运动目标跟踪算法对比研究[J];计算机工程与应用;2009年05期
  • 王伟;刘双全;;基于粒子滤波和联合概率数据关联的目标跟踪算法[J];电子技术;2009年04期
  • 冯巍;杨成;胡波;冯辉;;基于最大似然的分布式多视角目标跟踪算法[J];光电工程;2009年10期
  • 余孟泽;刘正熙;骆键;杨丹;;基于改进粒子滤波的鲁棒目标跟踪算法[J];光电子.激光;2011年05期
  • 李春鑫;;基于中值移位的粒子滤波多目标跟踪算法[J];光电技术应用;2011年06期
  • 王进花;付德强;曹洁;李军;;基于改进粒子滤波的视频目标跟踪算法比较分析研究[J];自动化与仪器仪表;2013年01期
  • 姜学军;万晓东;;模版漂移纠正的目标跟踪算法研究[J];现代计算机(专业版);2013年24期
  • 卫保国;李克靖;曹慈卓;;基于粒子滤波与局部全局一致性学习的目标跟踪算法[J];计算机应用;2013年10期
  • 常小成;动目标跟踪算法的仿真研究[J];电光与控制;1992年03期
  • 徐炳吉;;一种多站联合目标跟踪算法[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集(上卷)[C];1995年
  • 杜方芳;刘士荣;邱雪娜;;一种改进的粒子滤波目标跟踪算法[A];PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集[C];2009年
  • 付晓薇;方康玲;李曦;;一种基于特征的多目标跟踪算法[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
  • 许伟村;赵清杰;;一种基于粒子滤波的多目标跟踪算法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
  • 李军;张华;单梁;;一种基于Mean shift和粒子滤波的综合目标跟踪算法[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第七分册)[南京理工大学学报(增刊)][C];2009年
  • 肖敬若;胡伏原;郑江滨;张艳宁;;一种有效的多目标跟踪算法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
  • 郑黎义;陈兴无;王磊;李正东;;红外/雷达双传感器融合目标跟踪算法[A];中国工程物理研究院科技年报(2005)[C];2005年
  • 张震宇;王立松;;基于粒子滤波的传感器目标跟踪算法[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
  • 王亚楠;陈杰;甘明刚;;基于差分进化的改进粒子滤波目标跟踪算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
  • 张涛;费树岷;胡刚;;基于多特征信息自适应融合的视频目标跟踪算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
  • 卢建国;基于粒子滤波的视频目标跟踪算法研究[D];北京邮电大学;2011年
  • 冯巍;分布式多视角目标跟踪算法研究[D];复旦大学;2011年
  • 王书朋;视频目标跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
  • 刘晴;基于区域特征的目标跟踪算法研究[D];北京理工大学;2014年
  • 邱雪娜;基于视觉的运动目标跟踪算法及其在移动机器人中的应用[D];华东理工大学;2011年
  • 赵运基;基于视觉的目标跟踪算法研究[D];华南理工大学;2012年
  • 易伟;基于检测前跟踪技术的多目标跟踪算法研究[D];电子科技大学;2012年
  • 侯跃恩;基于稀疏表示的视觉目标跟踪算法研究[D];华南理工大学;2014年
  • 韩日升;基于核的变尺度视频目标跟踪算法研究[D];上海交通大学;2009年
  • 刘荣利;基于统计学习的视觉目标跟踪算法研究[D];上海交通大学;2014年
  • 刘文;基于块的多特征目标跟踪算法[D];大连理工大学;2010年
  • 张炯;基于局部不变描述算子的目标跟踪算法研究[D];西北农林科技大学;2012年
  • 付华;智能视频分析中目标跟踪算法的研究与实现[D];电子科技大学;2012年
  • 杨帆;窗口自适应的目标跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2011年
  • 张楠;基于粒子滤波的目标跟踪算法研究[D];广东工业大学;2011年
  • 付德强;基于视觉线索融合的抗遮挡目标跟踪算法研究[D];兰州理工大学;2012年
  • 吕珂;基于融合策略的视觉目标跟踪算法研究[D];中国地质大学(北京);2013年
  • 熊德辉;基于粒子滤波的目标跟踪算法研究[D];华南理工大学;2013年
  • 崔海肖;目标跟踪算法研究[D];江南大学;2012年
  • 向国华;多视频目标跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2008年

【稿件标题】:【运动目标跟踪算法】基于线性拟合的多运动目标跟踪算法
【作者单位】:电子科技大学计算机科学与工程学院;河南广播电视大学信息工程系;中国科学院成都计算机应用研究所图像事业部;
【发表期刊期数】:《西南师范大学学报(自然科学版)》2015年05期
【期刊简介】:0......更多西南师范大学学报(自然科学版)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/6069/)投稿信息
【版权所有人】:李涛;黄仁杰;李冬梅;赵雪专;焦朋伟;


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