本文作者：韩彦林；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2015年03期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：社会消费品零售总额受多因素影响,具有不确定性、非线性等特点,为了提高预测精度,提出遗传算法支持向量回归机(GA-SVR)模型。本文利用遗传算法的全局搜索功能优化支持向量回归机中的参数,进而对江苏省社会消费品零售总额进行预测。结果表明,GA-SVR模型预测精度高,相对误差小,能够有效地对江苏省社会消费品零售总额进行预测。
【论文正文预览】：社会消费品零售总额是指各种经济类型的批发和零售业、住宿和餐饮业及其他行业对城乡居民和社会集团的消费品零售额总和。反映了一个地区消费需求能力以及零售市场的规模,也体现出一定时期内人们的物质文化生活水平,是衡量一个地区经济发展水平的重要经济指标,所以对社会消费
【文章分类号】：F727
【稿件关键词】：社会消费品零售总额遗传算法支持向量回归机
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【稿件标题】：基于GA-SVR的江苏省社会消费品零售总额预测
【作者单位】：江苏经贸职业技术学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2015年03期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
【版权所有人】：韩彦林；

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