本文作者：孙笠；成功正常投稿发表论文到《品牌(下半月)》2015年04期,引用请注明来源400期刊网！

【摘要】：根据熔池温度受多种参数影响大等特点,提出了基于多传感器数据检测与数据融合技术的熔池温度测量方法。建立了待测状态时变情况下,基于最小标准差的多传感器测量估计算法。依据各传感器的测量值以自适应的方式寻找相应的权数,并讨论了估计标准差的统计特性,证明了估计的无偏性。分别对传统的算术均值方法和自适应加权融合算法进行实时处理并加以比较。理论分析和实验结果分析表明,提出的数据融合技术可有效地应用于熔池温度测量中。
【论文正文预览】：一、引言目前测量熔池温度所用的测温仪器,大多是传统的热电偶、热电阻、光学高温计等测温仪器[1]。这些测温仪器缺点是动态响应慢,使用寿命短。而且由于高温环境通常比较恶劣(高温辐射、高粉尘、腐蚀性气体、杂光干扰)[2][3],测量结果易受环境干扰。而熔池温度测量是冶金自动
【文章分类号】：TH811
【稿件关键词】：温度数据融合多传感器递推估计
【参考文献】:

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【稿件标题】：【加权平均算法】基于自适应加权融合的熔池温度测量算法
【作者单位】：北京邮电大学国际学院;
【发表期刊期数】：《品牌(下半月)》2015年04期
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