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[数据挖掘 股票预测论文]基于数据挖掘的证券指数预测研究

本文作者:肖艺萍;王世民;成功正常投稿发表论文到《全国商情(理论研究)》2009年23期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:证券指数在我国证券市场具有非常重要的经济意义。本文提出利用数据挖掘方法中的径向基函数神经网络模型对证券指数进行预测。研究表明,径向基函数神经网络模型作为证券指数的预测工具是有效的。
【论文正文预览】:1.问题的提出数据挖掘是一种新的商业信息化处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量数据进行转换、抽取、分析和其他模型化的处理,从中提取辅助商业决策的关键性数据,因此数据挖掘技术被广泛地应用于各种商业领域。随着社会经济的快速发展,中国证券市场的发展使得证券交
【文章分类号】:F830.91;F224
【稿件关键词】:数据挖掘技术径向基函数神经网络证券指数预测神经网络模型人工神经网络证券市场径向基函数网络隐藏层预测工具样本数据
【参考文献】:

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  • 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
  • 余建桥;基于云理论与数据场的空间孤立点挖掘研究[D];西南农业大学;2005年
  • 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
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  • 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
  • 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
  • 郑国荣;基于电信CRM系统的客户消费模式研究[D];重庆大学;2005年
  • 解正安;数据挖掘技术及应用研究[D];东南大学;2004年
  • 沈琦;基于数据挖掘的IDS分析器研究[D];武汉理工大学;2005年
  • 周亮;面向电子商务的数据挖掘系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2005年
  • 王自严;数据挖掘技术在环境信息管理中的应用[D];河北工业大学;2004年
  • 张震宇;数据挖掘技术在保险业CRM中的应用研究[D];重庆大学;2004年
  • 江颖;基于数据挖掘技术的客户价值管理应用研究[D];武汉大学;2005年
  • 卢兆辉;大坝安全监测信息的数据挖掘应用平台技术研究[D];河海大学;2005年
  • 李鹏;数据挖掘在入侵检测中的应用研究[D];解放军信息工程大学;2004年
  • 程照星;数据挖掘在电信企业客户细分中的应用[D];重庆大学;2004年

【稿件标题】:[数据挖掘 股票预测论文]基于数据挖掘的证券指数预测研究
【作者单位】:北京工商大学计算机与信息工程学院;
【发表期刊期数】:《全国商情(理论研究)》2009年23期
【期刊简介】:0......更多全国商情(理论研究)杂志社(http://www.400qikan.com/qk/9983/)投稿信息
【版权所有人】:肖艺萍;王世民;


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