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数据挖掘神经网络算法|利用神经网络实现客户信用分析中的数据挖掘

本文作者:张居彦;张林;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2006年22期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:随着Internet的迅速发展和普及,国内外电子商务类网站日益兴起,在这种新兴的商务方式下,企业的客户管理将产生很大的变化。本文在分析电子商务环境下的客户关系管理关系的基础上,利用神经网络实现客户信用评估体系,并且使用BP算法对连接权值进行调整,实现对客户的正确划分。
【论文正文预览】:一、引言随着IT技术的迅猛发展以及在企业管理领域的广泛应用,使得客户关系管理(CRM)从企业的一种经营理念和思想转变为企业的一种经营工具和手段。许多企业在应用CRM管理时,专注于有关CRM的系统开发与软件开发,过重注意于IT技术的先进性与CRM系统的完整性,反而忽视了客户的
【文章分类号】:F224
【稿件关键词】:客户关系管理数据挖掘神经网络法BP算法客户信用
【参考文献】:

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  • 周良,郑洪源,谢强,丁秋林;客户关系管理系统设计研究[J];计算机应用研究;2002年09期
  • 王敏;;论中西礼仪差异对国际商务谈判的影响[J];才智;2008年22期
  • 周洋;彭元珍;;数据仓库在CRM系统中的应用研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年01期
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  • 夏侯建兵;中国保险业信息化向知识化发展研究[D];厦门大学;2008年
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  • 喻立;面向服务供应链的客户知识管理研究[D];武汉理工大学;2011年
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  • 彭杰;深圳国人通信有限公司大客户管理策略研究[D];湘潭大学;2010年
  • 代学卿;基于WEB的客户关系管理系统的设计与实现[D];中国海洋大学;2010年
  • 程燕;航空公司CRM(客户关系管理)问题研究[D];苏州大学;2010年
  • 赵静;浙江联通物品资源管理系统[D];华东师范大学;2010年
  • 刘怡;基于信息流的税源管理模式研究[D];西北大学;2010年
  • 张蕾;保险业客户忠诚模式设计与挖掘[D];哈尔滨理工大学;2010年
  • 邢学鹏;基于激励理论小家电产品顾客满意度研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
  • 崔方;康洁公司顾客资产价值管理策略研究[D];山东大学;2010年
  • 徐凯;快速消费品消费者重复购买意向影响因素研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
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  • 严环;廖志高;;数据挖掘技术在企业信用评价中的应用[J];当代经理人;2006年13期
  • 牛东晓;徐帅;;基于改进的GRA方法的电力客户信用风险综合评价研究[J];电力科学与工程;2007年01期
  • 刘新才;曾鸣;黄琰;;基于层次分析法的电力客户信用风险评价[J];电力需求侧管理;2005年06期
  • 方兆本,杨培洁,彭甘霖,李红星,李健伦,李勇;电力企业客户信用风险管理实证研究[J];电力系统自动化;2005年01期
  • 周晖;王毅;钮文洁;霍大伟;;电力客户信用综合评价的研究[J];电力自动化设备;2005年12期
  • 徐继生,李湛,王道恒,刘鹏;移动通信用户信用度的预测评估[J];电信科学;2002年08期
  • 刁艳蓉;周峰;史仿严;;移动互联网业务欠费控制的实现[J];电信科学;2009年05期
  • 郭凯明;电力客户信用风险分析与管理研究[J];广西电业;2003年12期
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  • 黄碧钗;李高明;;构建基于BP神经网络的高校德育评价体系[J];南阳理工学院学报;2010年03期
  • 石宇;电力客户信用风险及防范研究[D];华北电力大学(北京);2011年
  • 杨莎;基于云理论的信任评估模型及应用研究[D];华北电力大学;2011年
  • 徐丽娟;;数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用[J];绍兴文理学院学报(自然科学版);2002年04期
  • 艾亚文;匡山;;数据挖掘技术的原理及在商业银行客户关系管理中的应用[J];黑龙江科技信息;2009年18期
  • 赵丽萍;舒期梁;;数据挖掘在陶瓷企业客户关系管理中的应用研究[J];科技信息;2010年30期
  • 陈萍;;浅谈数据挖掘在个人金融服务客户关系管理中的应用[J];科技信息;2011年16期
  • 严仍荣;;数值型关联规则挖掘在客户关系管理中的应用[J];皖西学院学报;2007年05期
  • 卢珊;;数据挖掘技术在企业CRM中的应用[J];科技资讯;2008年09期
  • 张炳明;毕学慧;;C4.5算法在客户关系管理中的应用研究[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2009年02期
  • 王宛平;李冰;;数据挖掘在移动通信客户关系管理中的应用[J];科技信息;2009年23期
  • 张安安;熊皞琦;;数据挖掘在保险客户关系管理中的研究[J];江西科学;2010年05期
  • 蒋斌;;数据挖掘技术在客户关系管理中的运用[J];云南大学学报(自然科学版);2006年S1期
  • 李菊;王军;;数据挖掘在客户关系管理的应用[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
  • 祖巧红;陈定方;胡吉全;;分析型客户关系管理系统的研究[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集(湖北专集)[C];2005年
  • 张扬明;齐佳音;舒华英;;移动客户价值评价方法研究[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
  • 黄洁;;基于数据挖掘技术的客户关系管理:以电信企业为例[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2007年
  • 于鸿潮;;西安市天然气总公司的客户关系管理[A];中国土木工程学会城市燃气分会输配专业委员会2005年会议论文集[C];2005年
  • 彭钿原;;数据挖掘在CRM中的应用[A];上海市社会科学界第五届学术年会文集(2007年度)(经济·管理学科卷)[C];2007年
  • 王侃;;基于数据挖掘的分析型CRM应用研究[A];第10届计算机模拟与信息技术会议论文集[C];2005年
  • 崔海莉;袁兆山;;客户关系管理中的关联规则挖掘技术[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
  • 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
  • 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
  • 保定金风帆蓄电池有限公司 白福贵;客户关系管理将欲取之必先与之[N];中国汽车报;2003年
  • 大同市烟草公司经理 高兰生;加强客户关系管理[N];中华合作时报;2005年
  • 刘冰;金网五矿率先引入客户关系管理[N];中国企业报;2007年
  • 北京数码空间信息技术有限公司副总裁 谯小波;建立专业化客户关系管理平台[N];中国商报;2000年
  • 陈昌成;金网Kinmet ERP率先引入客户关系管理[N];中国有色金属报;2007年
  • ;找到最佳的切入点[N];通信产业报;2000年
  • 胡勇 作者单位:中国人寿湖北分公司;依靠客户关系管理提升竞争力[N];中国保险报;2005年
  • 杨现波;客户关系管理在零售业的应用[N];中国商报;2001年
  • 记者 何飞燕;泉州地产企业研讨客户关系管理[N];福建工商时报;2007年
  • ;透视IT 1 for 1[N];网络世界;2001年
  • 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
  • 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
  • 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
  • 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
  • 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
  • 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
  • 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
  • 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
  • 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
  • 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
  • 左红武;基于数据挖掘的房地产企业客户关系管理研究[D];昆明理工大学;2006年
  • 梁利莉;数据挖掘技术在CRM中的应用研究[D];首都经济贸易大学;2005年
  • 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年
  • 张飞腾;商业银行批发业务的客户关系管理系统设计与实现[D];厦门大学;2009年
  • 王威;CRM中聚类分析的算法研究与实例应用[D];西安科技大学;2005年
  • 朱小虎;基于数据挖掘和知识管理的客户关系管理系统研究[D];合肥工业大学;2007年
  • 孙革新;基于数据挖掘的企业客户关系管理系统的设计与实现[D];吉林大学;2009年
  • 葛淑杰;基于数据挖掘技术CRM系统的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
  • 李宁;数据挖掘在电信CRM中的应用研究[D];重庆大学;2005年
  • 安静;基于数据挖掘的消费行为分析研究[D];厦门大学;2006年

【稿件标题】:数据挖掘神经网络算法|利用神经网络实现客户信用分析中的数据挖掘
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2006年22期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
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