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中国移动通信客户详单|基于多分类器的移动通信客户信息挖掘

本文作者:钱慧如;徐从富;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2010年10期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:移动通信领域中的客户信息挖掘是数据挖掘和商务智能领域中典型应用之一,具有较高研究意义和商业应用价值。在基于决策树的数据分类算法基础上,采用相异度计算原理进行分类,重点对移动通信客户是否可能成长为高价值客户的分类进行了研究。测试结果表明,本文所提出的组合分类方法是完全可行的。
【论文正文预览】:引言数据挖掘作为一门新兴的交叉学科,其对大规模数据的强大处理能力在许多领域都有着广泛的应用。本文主要介绍数据挖掘技术在移动通信领域中的一个应用,主要任务是如何根据一个刚刚入网3个月的用户属性特征,预测其是否有可能发展成为移动通信公司的高价值客户,以便有针对性
【文章分类号】:TP311.13
【稿件关键词】:数据挖掘多分类器决策树聚类算法
【参考文献】:

  • 姜园,张朝阳,仇佩亮,戚玉鹏;对聚类算法普遍存在问题的解决办法[J];电路与系统学报;2004年03期
  • 索红光;杨涛;;基于互信息的Web文档聚类方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期
  • 章勤;康达祥;陶文兵;何儒汉;;一种基于自适应模糊聚类的高效图像索引方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年S1期
  • 易高翔;胡和平;;一种基于容错粗糙集的Web搜索结果聚类方法[J];计算机研究与发展;2006年02期
  • 谢寰红;数据挖掘在证券公司CRM客户细分中的应用[J];计算机工程;2004年S1期
  • 王莉;数据挖掘中聚类方法的研究[D];天津大学;2004年
  • 冯永;基于计算智能的聚类技术及其应用研究[D];重庆大学;2006年
  • 韩冰;基于智能软计算的视频镜头分割算法研究[D];西安电子科技大学;2006年
  • 刘向威;NLP技术在中文信息检索中的应用研究[D];天津大学;2005年
  • 李成安;分布式环境下聚类分析新方法的研究[D];浙江大学;2006年
  • 任世锦;基于区间数的不确定性数据挖掘及其应用研究[D];浙江大学;2006年
  • 易高翔;粗糙集在Web挖掘中的应用研究[D];华中科技大学;2006年
  • 罗会兰;聚类集成关键技术研究[D];浙江大学;2007年
  • 高媛媛;多层次文档归类在挖掘及处理用户偏好中的应用[D];天津大学;2005年
  • 蔡红梅;用户偏好管理及其在网站开发中的应用[D];天津大学;2005年
  • 赵晶;非负稀疏信号分解及在单声道声音分离中的应用[D];电子科技大学;2006年
  • 杨成福;非负稀疏信号分析理论及在文本聚类中的应用[D];电子科技大学;2006年
  • 王燕辉;基于Ontology的P2P电子商务平台的社区组织[D];哈尔滨工业大学;2006年
  • 许开维;基于ASR的儿童语言教育系统的研究与实现[D];东南大学;2006年
  • 李晓明;k-means类型变量加权聚类算法的研究与实现[D];哈尔滨工业大学;2006年
  • 杨竹君;基于彩色序列图像的全景图像拼接方法的研究[D];天津大学;2006年
  • 鲍正益;模糊聚类算法及其有效性研究[D];厦门大学;2006年
  • 张亮;基于本体的个性化元搜索引擎[D];天津大学;2006年
  • 张韬;胡旻;;互联网Web数据挖掘模型设计与技术实现[J];卫星与网络;2010年10期
  • 王艳;;数据隐私保护技术综述[J];知识经济;2011年14期
  • 杜垒;王飞;;数据挖掘在学生管理中的应用[J];科技信息;2011年18期
  • 李想;;PLE编码在关联数据挖掘中的应用[J];电脑知识与技术;2011年15期
  • 张博;张超伟;;中药方剂数据挖掘中的数据预处理研究[J];电脑知识与技术;2011年17期
  • 杜英;;关联规则挖掘研究[J];知识经济;2011年14期
  • 李炳燃;张金哲;;数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用[J];科技信息;2011年20期
  • 李丹实;;使用SQL Server2005构建数据挖掘应用程序[J];煤炭技术;2011年07期
  • 张红艳;都娟;;关联规则中Apriori算法的应用[J];数字技术与应用;2011年08期
  • 吴旭东;柳炳祥;;聚类分析在高校图书馆管理中的应用[J];电脑开发与应用;2011年09期
  • 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
  • 徐慧;;基于Web的文献数据挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
  • 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
  • 薛晓东;李海玲;;数据挖掘的客户关系管理应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集(下册)[C];2004年
  • 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
  • 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
  • 周红梅;薛青;;数据挖掘技术及其在装备作战仿真系统中的应用[A];第五届全国仿真器学术会论文集[C];2004年
  • 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
  • 曹波伟;薛青;郑长伟;于屏岗;陈辰;;基于数据挖掘的装备维修管理智能分析模型研究[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
  • 于波;王宏鼎;唐世渭;童云海;;基于数据挖掘的数据质量分析研究[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
  • 吴勇毅;软件选型:数据挖掘是重点[N];中国冶金报;2009年
  • 刘光强;靠数据挖掘抓住客户的心[N];中国计算机报;2009年
  • ;数据挖掘:如何挖出效益?[N];中国计算机报;2004年
  • ;数据挖掘流程[N];人民邮电;2001年
  • 赵纪元;数据挖掘在CRM中的应用[N];人民邮电;2001年
  • 本报特约撰稿 许丽萍;数据挖掘:软件应用的新境界[N];计算机世界;2009年
  • 北京联通宽带业务中心 杨雪艳;数据挖掘成挽留客户利器[N];通信产业报;2009年
  • 本报记者 吴玉征;中国数据挖掘市场被重视[N];计算机世界;2010年
  • 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
  • □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
  • 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年
  • 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
  • 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
  • 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年
  • 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年
  • 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
  • 赖邦传;数据驱动的综合智能决策支持系统及其生成器的研究与开发[D];中南大学;2005年
  • 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
  • 金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年
  • 许兆新;基于元知识的数据挖掘系统研究[D];哈尔滨工程大学;2003年
  • 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
  • 郑宏;数据挖掘可视化技术的研究与实现[D];西安电子科技大学;2010年
  • 杜金刚;数据挖掘在电信客户关系管理及数据业务营销中的应用[D];北京邮电大学;2010年
  • 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
  • 梁小鸥;数据挖掘在高职教学管理中的应用[D];华南理工大学;2011年
  • 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
  • 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
  • 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
  • 刘华敏;数据挖掘在高职院校学生成绩分析中的应用[D];安徽大学;2011年
  • 李森;基于数据挖掘的旅游电子商务系统研究与实现[D];电子科技大学;2011年

【稿件标题】:中国移动通信客户详单|基于多分类器的移动通信客户信息挖掘
【作者单位】:中国移动通信集团杭州分公司;
【发表期刊期数】:《商场现代化》2010年10期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:钱慧如;徐从富;


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