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【bp神经网络预测matlab】基于AHP和BP神经网络的高速公路物流预测模型研究

本文作者:张冲;王燕;李俊;成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2007年28期,引用请注明来源400期刊网!
【摘要】:结合高速公路的特点,基于层次分析法和神经网络,建立高速公路物流预测模型,以湖南高速公路物流为样本对模型进行实证分析,验证模型的有效性和准确性。
【论文正文预览】:一、引言近年来,我国高速公路的快速发展带动了高速公路物流产业的兴起,但是从总体上而言,高速公路物流产业的发展还处于初级阶段,相关研究比较少。目前国内研究主要是采用神经网络的方法建立模型并进行预测,普遍存在输入变量权重、维数难定和预测精度偏低的问题。针对以上问
【文章分类号】:F253.9;F542;F224
【稿件关键词】:高速公路物流预测层次分析法神经网络
【参考文献】:

  • 戴宝印;;基于层次分析法及BP神经网络的我国船舶订单预测研究[J];物流科技;2010年02期
  • 张颖;基于实物量和价值量的钢铁物流需求预测方法研究[D];北京交通大学;2009年
  • 黄敏珍;区域货运总量预测方法及实例研究[D];西南交通大学;2012年
  • 李晓峰,刘光中;人工神经网络BP算法的改进及其应用[J];四川大学学报(工程科学版);2000年02期
  • 王维国,张静静;基于BP神经网络的货运量预测方法[J];物流技术;2005年07期
  • 赖静;王清;孙东立;;人工神经网络在材料研究中的应用[J];材料工程;2006年S1期
  • 贺清碧,周建丽;BP神经网络收敛性问题的改进措施[J];重庆交通学院学报;2005年01期
  • 张静亚,潘启勇;用BP神经网络实现函数逼近的方法及其讨论[J];常熟高专学报;2004年04期
  • 胡波;刘建民;;基于层次结构模型的RBF神经网络货运量预测方法[J];长沙交通学院学报;2006年04期
  • 田艳青;徐凯宏;刘喜玲;;中密度纤维板热压过程的工艺仿真建模[J];东北林业大学学报;2010年12期
  • 曾国熙,梁川,刘国东;BP网络“过拟合”现象的测不准关系中过拟合参数P的确定[J];东北水利水电;2003年10期
  • 乔维德;;基于BP神经网络的现代远程教育教学质量评价模型的构建[J];中国远程教育;2006年07期
  • 桑保华;薛晓中;;基于方案弹道的简易制导炸弹在线神经网络控制设计[J];弹箭与制导学报;2006年S1期
  • 孙秋菊;钟莉娟;;基于BP神经网络的粘接质量检测判别技术研究[J];电脑知识与技术;2009年18期
  • 彭新楚;;基于神经网络的信用卡使用意愿分析[J];电脑知识与技术;2010年10期
  • 柳言国;高立群;;碳钢在油田水介质腐蚀规律的研究[A];山东石油学会第三届腐蚀与防护技术学术交流会论文集[C];2005年
  • 曹均阔;丁香乾;贺英;;多种神经网络模型在卷烟配方系统中的集成应用[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
  • 李国丽;刘辉;邓娜;;使用小波神经网络的图像压缩[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
  • 孙全胜;智能桥梁结构健康监测的研究[D];东北林业大学;2005年
  • 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
  • 夏代林;5-ALA-PpⅨ在SD大鼠组织内的分布及激光诱导荧光光谱结肠早癌诊断方法研究[D];中南大学;2005年
  • 汪剑;大跨预应力混凝土箱梁桥非荷载效应及预应力损失研究[D];湖南大学;2006年
  • 黄春跃;基于焊点虚拟成形技术的SMT焊点质量检测和智能鉴别技术研究[D];西安电子科技大学;2007年
  • 刘彦文;上市公司财务危机预警模型研究[D];大连理工大学;2009年
  • 缪燕子;多传感器信息融合理论及在矿井瓦斯突出预警系统中的应用研究[D];中国矿业大学;2009年
  • 王旭;我国上市公司治理风险预警机制研究[D];中国矿业大学(北京);2009年
  • 刘强;基于复杂系统的铁路客流预测方法研究[D];中国铁道科学研究院;2008年
  • 倪同和;道路交通规划关键指标预测方法研究[D];吉林大学;2011年
  • 柯薇;羊绒与羊毛纤维的计算机图像识别方法的研究[D];武汉纺织大学;2010年
  • 张亮亮;在线角色扮演游戏人机博弈系统的研究与实现[D];南京航空航天大学;2010年
  • 孙晓楠;人工神经网络在超聚乙烯低温等离子体表面处理及分析中的应用[D];重庆大学;2002年
  • 刘向阳;人工神经网络算法改进及图像编码研究[D];河海大学;2003年
  • 宋丽娟;财政转移支付测算方法研究及实现[D];河北工业大学;2003年
  • 佟洋;网络入侵检测系统模型的研究[D];东北师范大学;2003年
  • 杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
  • 黄万杰;基于BP神经网络改进算法的库存控制策略[D];重庆大学;2003年
  • 孙海生;神经网络及其在角速度传感器校正中的应用[D];南京航空航天大学;2004年
  • 颜辉;人工神经网络在入侵检测中的应用[D];长春理工大学;2004年
  • 韩朝,樊治平,吕振辽;灰色预测模型在货物周转量预测分析中的应用[J];北方工业大学学报;1991年04期
  • 李红启,刘凯,李电生;宏观物流指标体系研究[J];北京交通大学学报(社会科学版);2005年03期
  • 何国华;;区域物流需求预测及灰色预测模型的应用[J];北京交通大学学报(社会科学版);2008年01期
  • ;钢铁企业的销售物流策略[J];北京物资流通;2008年01期
  • 汤俊;肖建华;;区域物流需求预测的LaOR方法[J];商业研究;2007年09期
  • 谢开贵,高翔,周家启,郑继明;应用遗传算法确定组合预测权系数[J];重庆邮电学院学报;1999年04期
  • 王建宇;刘彦斌;王康平;武可嘉;李丹;周春光;;现代物流决策支持系统算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年03期
  • 李楠,陈燕;基于库存控制的需求量灰色预测[J];大连海事大学学报;2005年03期
  • 王鸿皆;福建省煤炭消费现状及中长期需求预测[J];能源与环境;2005年02期
  • 熊岗,陈章潮;灰色预测模型的缺陷及改进方法[J];系统工程;1992年06期
  • 云俊;物流园区预测方法及应用研究[D];武汉理工大学;2003年
  • 张锦;L-OD预测理论与现代物流规划方法研究[D];西南交通大学;2004年
  • 邱玲;论中国钢铁物流的发展[D];对外经济贸易大学;2006年
  • 牛忠远;我国物流需求预测的神经网络模型和实证分析研究[D];浙江大学;2006年
  • 范立刚;中国钢铁长期需求预测研究[D];东北大学;2005年
  • 孙飞波;物流市场需求预测研究[D];江西财经大学;2006年
  • 张利学;城市物流需求预测方法研究[D];东南大学;2006年
  • 陈先锋;我国物流产业的产业关联和产业波及分析[D];暨南大学;2006年
  • 刘静;关于物流需求的研究[D];大连海事大学;2006年
  • 宋光平;铁路货运量预测方法研究[D];北京交通大学;2007年
  • 王芳;铁路客运量短期预测方法的研究[D];北京交通大学;2007年
  • 刘洪霞;粮食物流需求预测方法研究[D];吉林大学;2007年
  • 项楠;朱晓璐;倪中华;;惯性效应在微流控芯片中的应用[J];化学进展;2011年09期
  • 亓新凤;大型钢铁企业物流优化研究[D];西南交通大学;2011年
  • 杨娟美;基于绿色供应链管理的绩效评价研究[D];安徽理工大学;2010年
  • 李永发;乘用车自动变速器换挡品质客观评价研究[D];吉林大学;2012年
  • 王莹莹;基于灰色神经网络模型的煤炭物流需求预测研究[D];北京交通大学;2012年
  • 邓金水;东莞市现代物流现状及对策研究[D];大连海事大学;2012年
  • 彭建良,李新建,王斌,陈宝书;能源消费量模拟分析和预测的神经网络方法[J];系统工程理论与实践;1998年07期
  • 雷鸣,尹申明,杨叔子;神经网络自适应学习研究[J];系统工程与电子技术;1994年03期
  • 魏芳;;高速公路过境模式与设计思路初探[J];科技信息;2011年19期
  • 王佩珩;郑徐囡;;高速公路地基沉降处理方法[J];河南科技;2011年10期
  • 韩荣;;浅谈高速公路中央分隔带绿化模式[J];科技信息;2011年19期
  • 张玉晶;;改性沥青在高等级路面中施工技术推广[J];黑龙江科技信息;2011年17期
  • 蒋和平;;层次分析法在购房选择问题中的应用[J];黄山学院学报;2011年03期
  • 李超;徐赐文;;层次分析法中判断矩阵一致性的改进方法[J];科技传播;2011年15期
  • 王盼盼;蔡亮;;基于GIS和RS技术的高等级公路边坡护坡植被适应性的研究[J];科技信息;2011年17期
  • 刘宝峰;;浅谈公路防护栏的制作与安装[J];民营科技;2011年07期
  • 甄喻惠;白松建;叶凤英;;高速公路服务区设计探讨[J];山西科技;2011年04期
  • 石志华;黄海明;;基于层次分析法的军队基层管理能力评估研究[J];科技资讯;2011年18期
  • 张光龙;;基于AHP与ABC分类法的高速公路服务区梯度管理研究[A];中国高速公路管理学术论文集(2010卷)[C];2010年
  • 肖殿良;陈红;;高速公路紧急救援系统可靠性评价[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年
  • 凌鸿;林杰;崔永飞;;基于层次分析法的群体决策支持系统框架设计[A];面向复杂系统的管理理论与信息系统技术学术会议专辑[C];2000年
  • 曾安军;方逵;;系统工程方法在MIS效益评价中的应用[A];1993中国控制与决策学术年会论文集[C];1993年
  • 王军波;;利用层次分析法评价航标社会效益[A];中国航海学会航标专业委员会沿海、内河航标学组联合年会学术交流论文集[C];2003年
  • 王哲;;基于层次分析法的静电涂油机产品设计方案[A];2005年十二省区市机械工程学会学术年会论文集(湖北专集)[C];2005年
  • 任瑞华;潘英;;军事后勤标准体系列项标准评估模型[A];中国系统工程学会决策科学专业委员会第六届学术年会论文集[C];2005年
  • 首照宇;;影响高校科研经费增长的因素权系数研究[A];第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集[C];2006年
  • 孟建坤;;浅谈高速公路沥青路面裂缝的成因与防治[A];土木建筑学术文库(第7卷)[C];2007年
  • 罗芸;;浅谈汉蔡高速公路的交通标志设计[A];全国城市公路学会第十七届(2008)学术年会论文集[C];2008年
  • 朱爱清 王秋霞;文明花开文明路[N];广西日报;2005年
  • 本报记者 钟河  ;高速公路不高速 退钱[N];经理日报;2005年
  • 记者王明浩;兰许高速公路破土开建[N];人民日报;2003年
  • 陈国琦;衡德高速公路建成通车[N];人民日报;2003年
  • 记者 范英 陶然;邻水至垫江高速公路开工[N];四川日报;2005年
  • 吕迎迎;浅谈高速公路与环境保护[N];商丘日报;2005年
  • 记者 李灿;苏嘉杭高速公路8日全线贯通[N];新华每日电讯;2003年
  • 孙忠;元磨高速公路:穿越激情 成就梦想[N];云南日报;2005年
  • 上证联 陈晓阳;高速公路板块 基金云集的避风港[N];证券时报;2005年
  • 龙艳;我国首条股份制高速公路建成[N];中国铁道建筑报;2003年
  • 杨涛;技术灾害的致灾因素分析及其风险评价体系的研究[D];中国地震局地球物理研究所;2007年
  • 许洁;转轨期中国电力产业规制研究[D];同济大学;2007年
  • 李勇;顾客满意度指数模型及其测评方法研究[D];中国矿业大学(北京);2008年
  • 王肖宇;基于层次分析法的京沈清文化遗产廊道构建[D];西安建筑科技大学;2009年
  • 陈秀铜;改进低温下泄水不利影响的水库生态调度方法及影响研究[D];武汉大学;2010年
  • 王国清;高速公路产业化发展战略研究[D];长安大学;2000年
  • 夏飞;高速公路发展对我国农村工业化、城镇化和现代化的影响研究[D];南京理工大学;2004年
  • 王军;中国高速公路政府管制制度变迁研究[D];西北大学;2003年
  • 郑力国;沈大高速公路交通伤流行病学研究[D];中国医科大学;2004年
  • 张克成;基于方法论视角的中国东北亚地缘政治安全解析[D];吉林大学;2012年
  • 陈一鸣;高速公路项目管理优化研究[D];中南林学院;2005年
  • 王应敏;公路建设项目可持续性评价研究[D];长安大学;2007年
  • 马兰;基于BOT融资模式的工程项目风险管理研究[D];西南交通大学;2005年
  • 乔晓冉;高速公路机电系统评价指标及方法研究[D];长安大学;2006年
  • 崔丽莉;层次分析法在厦门枢纽线路引入中的应用[D];西南交通大学;2008年
  • 杜毅;缀花草地在高速公路绿化中的应用研究[D];南京林业大学;2009年
  • 王瑞;陕西省物流业发展现状及对策研究[D];西安理工大学;2006年
  • 钟伟;互通式立体交叉选型研究[D];西南交通大学;2006年
  • 王高林;高速公路改扩建期服务质量分析与评价[D];长安大学;2009年
  • 赵炜华;高速公路碰撞预防报警系统传感器及电源研究[D];长安大学;2004年

【稿件标题】:【bp神经网络预测matlab】基于AHP和BP神经网络的高速公路物流预测模型研究
【作者单位】:
【发表期刊期数】:《商场现代化》2007年28期
【期刊简介】:《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用,并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化,标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】:张冲;王燕;李俊;


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