本文作者：夏建勋；成功正常投稿发表论文到《商场现代化》2009年09期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：随着因特网普遍使用和电子商务迅猛发展,推荐系统已成为重要研究领域,人们对推荐技术作了广泛的研究。个性化的推荐系统以个性化方式向用户推荐商品,帮助用户找到他们所需要的商品,并便捷地完成购买过程。介绍了电子商务系统中的协同过滤推荐技术,详细分析了基于用户的协同过滤推荐算法,同时指出了它的优点和缺点。
【论文正文预览】：当前,电子商务系统迅猛发展,随之而来地出现了电子商务系统中的信息“超载”现象。海量的物品信息无疑增加了用户购买所需物品的难度,使得用户很难迅速准确地找到自己真正中意的商品。为此,许多电子商务网站引入了推荐系统,以提高用户的点击率,变网站的浏览者为购买者,提高用
【文章分类号】：TP399-C2;F713.36
【稿件关键词】：电子商务网站协同过滤推荐系统推荐技术用户集电子商务系统相似度推荐算法目标用户个性化推荐
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【稿件标题】：基于协同过滤的推荐|基于用户的协同过滤推荐技术
【作者单位】：孝感学院;
【发表期刊期数】：《商场现代化》2009年09期
【期刊简介】：《商场现代化》杂志由中国商业联合会主管、中商科学技术信息研究所主办。主要探讨国内外现代商业管理经验和介绍现代科技在商业营销管理中的应用，并且刊发精选的国内外现代商业流通领域理论研究成果与现代贸易经济理论的科研论文。其严格化，标准化及权威性在......更多商场现代化杂志社(http://www.400qikan.com/qk/945/)投稿信息
【版权所有人】：夏建勋；

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