本文作者：胡晓倩；成功正常投稿发表论文到《中国商贸》2013年22期,引用请注明来源400期刊网！
【摘要】：C2C电子商务中,店家评级对于消费者在进行选择时起到了较大的参考作用。当前C2C电子商务评价系统较为简易。本文为了解当前体系中影响信用评价的因素和该体系的有效性,分别建立了多分类的Logistic回归模型和序列模式挖掘模型。通过数据分析得知,除商品质量、商铺服务的优劣这些基本层面的因素外,商品价格和买家信用评价等级也会对好、中、差评产生很显著的影响。同时,由于买家购物顺序的选择与卖家信用等级之间具有很强的规律性,而可以肯定当前C2C信用评价体系的有效性和适用性。
【论文正文预览】：1选题背景近年来,C2C电子商务以惊人的速度迅猛发展,淘宝网作为我国最大的C2C电子商务交易平台,推出的“双11”购物狂欢节于2012年单日交易额高达191亿。虽然电子商务企业的发展形势良好,但我国电子商务的发展较国外来说仍属于初期,仍然存在很多问题,制约着C2C的进一步发展。
【文章分类号】：F724.6
【稿件关键词】：CC信用评价体系数据挖掘多分类Logistic回归序列模式挖掘
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【稿件标题】：[实证政治体系论文]C2C电子商务评价体系实用性的实证研究
【作者单位】：西南财经大学经济信息工程学院;
【发表期刊期数】：《中国商贸》2013年22期
【期刊简介】：《中国商贸》杂志创刊于1992年，是按照当时商务部部长胡平指示中国商贸领域要办一报一刊而创办的。2007年起全新改版的《中国商贸》杂志突出国家级、行业性和国际化的特色，紧密关注商贸流通行业，提供商贸政策权威解读和产经深度分析，反映行业需求和呼声，解......更多中国商贸杂志社(http://www.400qikan.com/qk/1132/)投稿信息
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